2015.09-2020.06   清华大学自动化系，智能技术与系统国家重点实验室，博士 （导师：张长水教授）

2009.09-2013.06   清华大学自动化系，学士

2025.05至今            西安交通大学先进技术与装备研究院   特聘研究员、副教授

2020.06-2024.12     海军研究院   工程师、科研参谋

人工智能、机器学习、智能健康、药物发现，AI for Science，跨学科基础大模型研究，AI与生、化、医、药领域等交叉研究，重点关注：

1. 小样本机器学习（Few-shot Learning）

2. 数字医学与健康（Digital Medicine and Health）

3. 生物医学大模型（Biomedical LLMs）

4. 多模态信息融合（Multimodal Information Fusion）

5. AI药理与毒理分析（AI for Pharmacology and Toxicology）

6. 小分子生物效应AI解析 （AI for Biological Effect Analysis of Compounds）

2025年  西安交通大学"青年拔尖计划人才"（B类）

2022年  军事科学技术进步奖   二等奖

2022年  中国人民解放军某部  科研贡献一等奖

2021年  全军应用软件创客大赛  一等奖

2020年  北京市普通高等学校优秀博士毕业生

2020年  清华大学自动化系优秀毕业生

2018年  博士研究生国家奖学金

2018年  清华大学研究生综合奖学金

2013年  全国研究生数学建模竞赛  全国一等奖（队长）

2013年  全国大学生数学建模竞赛  全国一等奖（队长）

2012年  清华大学综合优秀奖学金

2011年   清华大学学业优秀奖学金 

1. 学会任职

中国自动化学会智能健康与生物信息专业委员会  委员

中国生物物理学会生物医学信息分会  委员

中国毒理学会人工智能毒理学专业委员会  委员

2. 学术服务

SCI期刊 Journal of Visualized Experiments 客座编辑 Guest Editor

生物信息国际顶会 BIBM2026 Program Committee Member

IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI) 中科院1区Top  审稿人

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS) 中科院1区Top  审稿人

IEEE Transactions on Image Processing (TIP) 中科院1区Top  审稿人

Computers and Electronics in Agriculture (CEA) 中科院1区Top  审稿人

Pattern Recognition 中科院1区Top  审稿人

Expert Systems With Applications (ESWA) 中科院1区Top  审稿人

Artificial Intelligence Review 中科院1区Top 审稿人

• Yanran Fu, Meijuan Wang, Ruijiang Li, Kunhong Liu*, Jiang Lu*, Song He*, Xiaochen Bo*. "HGMetaADR: A Multimodal Heterogeneous Graph Meta-Learning Framework for Generalized Adverse Drug Reaction Prediction". Briefings in Bioinformatics 2026 Accepted, to appear. (IF: 7.3, 中科院一区Top，JCR1区)

• Jianxuan Hu, Lianlian Wu*, Song He*, Xiaochen Bo*, Jiang Lu*. "AI-Driven Drug-Target Interaction Prediction: From Data Representation to Model Design". Journal of Chemical Information and Modeling 2026 https://doi.org/10.1021/acs.jcim.6c01920. (IF: 6.4, 中科院二区Top，JCR1区)

• Xiangyu Yan, Zifan Guo, Fanxing Zhou, Yixin Cui, Zhensheng Zhang, Zhiyang Jing, Lu Wang, Zhimin Fan, Jiang Lu*, Xudong Xing*, Hua Yang*. "AnnoNet-TCMs: An Annotation Network-Driven Discovery of Novel Active Compounds and Mechanisms in Traditional Chinese Medicine". Journal of Advanced Research 2026. (IF: 17.1, 中科院一区Top)

• Zhong Cao, Jiang Lu*, Liu He, Yuheng Luo. "Unsupervised Tractive Momentum: A Novel Unsupervised Few-shot Learning Framework". Journal of Supercomputing 2025, 81, 1281. (IF: 3.5)

• Jiang Lu#, Lianlian Wu#, Ruijiang Li, Mengxuan Wan, Jun Yang, Peng Zan,  Hui Bai*, Song He*, Xiaochen Bo*. "ToxACoL: An Endpoint-Aware and Task-Focused Compound Representation Learning Paradigm for Acute Toxicity Assessment". Nature Communications 2025, 5992. (IF: 18.1, 中科院一区Top)

• Yanran Fu, Junshan Han, Yong Xu, Kunhong Liu*, Jiang Lu*, Song He*, Xiaochen Bo*. "RL-GCL: Reinforcement Learning-Guided Contrastive Learning for Molecular Property Prediction". Information Fusion 2025, 122: 103208. (IF: 17.4, 中科院一区Top)

• Jiang Lu, Changming Xiao, Changshui Zhang*. "Meta-Modulation: A General Learning Framework for Cross-Task Adaptation". IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS) 2025, 36(4), 6407-6421. (IF: 10.2, 中科院一区Top)

• Ruijiang Li#, Jiang Lu#, Ziyi Liu#, Duoyun Yi, Mengxuan Wan, Yixin Zhang*, Peng Zan*, Song He*, Xiaochen Bo*. "Reusability Report: Exploring the Utility of Variational Graph Encoders for Predicting Molecular Toxicity in Drug Design". Nature Machine Intelligence 2024, 6, 1457-1466. (IF: 29.8, 中科院一区Top)

• Jiang Lu, Pinghua Gong, Jieping Ye, Jianwei Zhang, Changshui Zhang*. "A Survey on Machine Learning from Few Samples". Pattern Recognition 2023, 139: 109480. (IF: 9.1, 中科院一区Top)

• Jiang Lu, Lei Li, Changshui Zhang*. "Self-reinforcing unsupervised matching". IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI) 2022, 44(8), 4404-4418. (IF: 23.6, 中科院一区Top)

• Lei Li, Wenzheng Hu, Jiang Lu, Changshui Zhang*. "Leaf Vein Segmentation with Self-Supervision". Computers and Electronics in Agriculture 2022, 203: 107352. (IF: 10.3, 中科院一区Top)

• Jiang Lu, Sheng Jin, Jian Liang, Changshui Zhang*. "Robust Few-shot Learning for User-provided Data". IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS) 2021, 32(4), 1433-1447. (IF: 14.255, 中科院一区Top)

• Zhong Cao, Jiang Lu, Sen Cui, Changshui Zhang*. "Zero-shot Handwritten Chinese Character Recognition with Hierarchical Decomposition Embedding". Pattern Recognition 2020, 107: 107488. (IF: 9.1, 中科院一区Top)

• Jiang Lu, Zhong Cao, Kailun Wu, Gang Zhang, Changshui Zhang*. "Boosting Few-shot Image Recognition via Domain Alignment Prototypical Networks". International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI) 2018, 260-264.

• Jiang Lu, Jin Li, Ziang Yan, Fenghua Mei, Changshui Zhang*. "Attribute-Based Synthetic Network (ABS-Net): Learning More from Pseudo Feature Representations". Pattern Recognition 2018, 80, 129-142. (IF: 9.1, 中科院一区Top)

• Jiang Lu, Jie Hu, Guannan Zhao, Fenghua Mei, Changshui Zhang*. "An In-field Automatic Wheat Disease Diagnosis System". Computers and Electronics in Agriculture 2017, 142, 369-379. (IF: 10.3, 中科院一区Top)

• Zhengfang Qian, Jiang Lu*, Xiaoshuai Sun. "A Brief Analysis of the Application of Deep Learning in Future Surface Unmanned Boat Platforms". Shipbuilding of China 2020, 61(S01), 6-13.

团队由国内某交叉领域专家组伯晓晨首席科学家领衔，以国家安全战略需求为导向，学术氛围浓厚、交叉特色明显，团队以人工智能为引擎，汇聚计算机科学、自动化、数学、生物、化学、统计、临床医学、药学等多学科交叉研究力量，先后承担国家重点研发专项、863、自然基金重大研究计划、自然基金重点/面上、国防科研课题50余项，在Nature、Nature Biotechnology、Nature Machine Intelligence、Nature Microbiology、Nature Communications、TPAMI等期刊上发表SCI论文140余篇，获国家科技进步二等奖、军队科技进步一等奖、北京市科学技术奖一等奖，人才培养和交流机制成熟完善，大团队相继培养多名国家级领军人才和国家级青年人才。

长期招收本校和外校相关专业硕士和博士研究生，包括但不限于：自动化、计算机、通信、软件、数学、物理、化学、生物、药学、材料等专业

长期招收博士后（含西交大医工交叉博士后），欢迎对机器学习、AI4S感兴趣的学生入组进行科研实习

►2027年招收1名博士（优先考虑直博）和≥1名硕士（优先考虑推免），欢迎邮件咨询

►课题组与清华大学、军事科学院等国内优势团队长期保持合作，组内实习名额目前充足，欢迎学有余力的本科同学进组实习，视情可提供赴北京、上海等合作科研团队交流培训机会

创新港校区

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         先进技术与装备研究院科研大楼6018室

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