核心方向：        

        主要从事多源微波与光学遥感协同反演研究，聚焦陆面土壤水分等关键水文参数的高时空分辨率遥感反演理论、算法与应用。围绕卫星遥感观测在空间分辨率、时间连续性和全天候覆盖等方面的关键瓶颈，开展多源遥感融合、陆面微波遥感机理及国产风云卫星遥感算法研究，形成了从机理模型、反演算法到数据产品和业务应用的系统化研究方向。

主要贡献：

        围绕全球陆面土壤温湿度高分辨率遥感反演，构建了多源微波与光学遥感协同反演方法体系，研制了兼具 1 km 空间分辨率、逐日时间分辨率和全天候覆盖能力 的长时序土壤水分遥感数据集，为全球水文、生态及气候变化研究提供了重要数据支撑。相关数据集获评国家对地观测科学数据中心 2024 年“十大最具价值共享开放遥感数据集”。

        面向国产风云卫星陆面定量遥感业务需求，持续开展土壤水分遥感反演算法工程化研究，推动1 km分辨率遥感土壤水分产品反演算法通过中国气象局天气预报科技成果转化认证，并在中央气象台农业墒情监测业务中实现应用，为国产气象卫星陆面遥感产品业务化提供了关键技术支撑。