主要研究领域：
- 运筹学（混合整数规划、随机/鲁棒优化、分布式优化）
- 电力市场与能源经济
- 电力能源系统优化运行
- 大数据及人工智能在电力能源系统应用
具体研究方向:
- 能源/电力/水利/交通系统不确定性优化调度方法与应用
- 综合能源系统多能流分析与优化调度
- 多类型储能/微网优化调度与分布式控制
- 主动配电网无功优化、故障恢复与韧性
- 新能源消纳政策分析、全球低碳经济分析
- 大数据、压缩感知、人工智能等技术在能源系统的应用
主要研究成果：
课题组围绕新能源电力系统优化调度基础理论及应用技术深入开展研究，录用发表论文300余篇，其中SCI论文230余篇，获奖论文18篇（2021年获IEEE Trans on Power Systems期刊最佳论文奖、2022年获IEEE Trans on Smart Grid期刊最佳论文奖），ESI高被引论文8篇。Google Scholar总引用8700余次。博士论文被Springer出版社评为“Recognizing Outstanding Ph.D. Research”，授权专利45项，软件著作权142项。