由课题组研究生黄杰莹、田忠旭、陈有祥组成的LNAgent团队聚焦5G FR2毫米波通信、低轨卫星通信等应用场景中的射频前端设计需求，直面超宽带低噪声放大器设计周期长、人工迭代成本高等问题，提出了面向拓扑、参数与版图协同优化的自动化设计方法。团队将大语言模型推理、智能体编排与射频专业知识约束相结合，打通从自然语言需求解析，到电路拓扑生成、参数优化、版图自动生成及寄生效应修复的全流程，构建了AI驱动的硅基射频电路设计自动化闭环。基于该方法，团队完成了一款采用65nm CMOS工艺的超宽带低噪声放大器设计，设计效率较传统人工方法提升数十倍。作品在技术创新性、工程可实现性和产业应用前景等方面表现突出，获得现场评审专家高度评价，最终从全国1885支队伍中脱颖而出，夺得大赛最高荣誉“创‘芯’之星”冠军（全国第一名）和华为企业命题特等奖。