基于神经网络的结构光系统标定
发布时间：2025-04-30
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- 发布时间：
- 2025-04-30
- 论文名称：
- 基于神经网络的结构光系统标定
- 发表刊物：
- 光子学报
- 摘要：
- 提出一种基于神经网络的系统标定方法.通过射影变换及误差补偿方法,建立摄像机图像平面与投影仪图像平面的映射关系,利用该映射关系和标定点的摄像机图像坐标,计算得到相应的投影仪图像坐标;建立三层结构的神经网络,该网络以两个图像坐标为输入,对应的世界坐标为输出,训练样本由得到的标定点的两个图像坐标及其世界坐标组成,采用BP算法训练该网络;训练过程即为神经网络逼近系统模型的过程,训练完成时,系统完成标定.实验表明,与传统的结构光标定方法对比,本文提出的方法简化了建模复杂度和标定过程,提高了标定精度,并具有普遍适应性.
- 合写作者：
- 齐召帅 王昭* 黄军辉 薛琦 高建民
- 卷号：
- 45 (5)
- 页面范围：
- 512002-0512002
- 是否译文：
- 否
- 发表时间：
- 2016-02-03