• 医学影像计算（医学图形图像重建，生成，分割，配准，分析）
• 机器学习（领域知识建模/引导，元学习，可解释性，不确定性，几何深度学习）
• 脑发育/退化智能分析（多模态脑发育建模、量化、分析、预测，脑发育/退行疾病可解释早期识别）
• 医疗人工智能

专注于医学影像智能计算精准性、可解释性、可靠性的机器学习方法与应用研究，近年来，在Nature子刊、PNAS、IEEE汇刊为代表的高水平国际期刊/会议/专著上发表论文100余篇。其中以一作/通讯身份在人工智能、数学与计算生物学、医疗健康与医学影像、脑科学等领域发表顶级期刊/会议论文21篇（Nature Communications、IEEE TPAMI、TMI*4、Medical Image Analysis*2、TIP、TNNLS、TCYB、TFS、TBME、Briefings in Bioinformatics、PR*2、MICCAI*5）。目前主持国家科技创新2030“脑科学与类脑研究”重大项目课题、国家重点研发计划项目“数学和应用研究”重点专项子课题、国家自然科学基金青年项目、陕西省高层次青年人才引进项目；参与国家自然科学天元基金“数学与医疗健康”交叉重点专项项目。担任三个国际期刊（Medical Physics、Frontiers in Radiology、IRBM）的编委，国际会议ICPR’22/MICCAI’23领域主席，医学影像机器学习国际研讨会MLMI’ 22的Leading Co-Chair。

欢迎数学、计算机、生物医学工程相关专业的学生报考我的博士/硕士，一起从事数学、人工智能、医疗健康的交叉研究！有意向或疑问的同学欢迎发送邮件至chunfeng.lian@mail.xjtu.edu.cn。