基本信息

副教授,博士,硕士生导师

Associate Professor, PhD, Master Supervisor

研究领域

教育大数据挖掘

智慧教育支撑技术

讲授课程

本科生《计算机网络原理》

联系方式

chenyan@mail.xjtu.edu.cn

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团队名称

跨媒体知识融合与工程应用研究所

教育部智能网络与网络安全重点实验室

陕西省天地网技术重点实验室

个人简介

近几年主持的主要科研项目:

1)数据可信与融合决策相结合的评教数据分析及应用研究,省基金,2020.1.1-2021.12.31

2)e-Learner学习模式识别及倾向性分析,省基金,2016.1.1-2017.12.31

3)中小学教育教学大数据实时监测系统,联想(北京)有限公司,2020.1.1-2020.10.31

4)基于百度AI技术的网络学习资源推荐算法研究,百度,2020.1.1-2020.12.31

5)社交网络中主题社团发现方法研究,校内项目,2019.1.1-2019.12.31

6)智能票、财、税一体化的财税服务平台产学研合作,亿企赢网络科技有限公司,2017.6.1-2019.5.31

 

近几年主要科研论文:

1)Chen Yan ,  Zheng Qinghua ,  Ji Shuguang , et al. Identifying at-risk students based on the phased prediction model[J]. Knowledge and Information Systems, 2020, 62(5). SCI:00051957380 0006

2)Chen Yan ,  Zeng Jiangwei,  Zhu Haiping , et al. A Behavior-Item Based Hybrid Intention-Aware Frame for Sequence Recommendation[C]. International Conference on e-Business Engineering. Springer, Cham, 2019.

3)陈妍, 张新慧, 朱海萍,等. 面向网络教育学院的学习行为分析[J]. 计算机应用, 2016, 6(0z1):224-227.

4)Liu Yu ,  Zhu Haiping,  Chen Yan* , et al. Long- and Short-Term Preference Model Based on Graph Embedding for Sequential Recommendation[C]. DASFAA 2020. 通讯作者

5)Xue Luguo ,  Luo Minnan ,  Peng Zen ,Liu Jun,Chen Yan*. Anomaly Detection in Time-Evolving Attributed Networks[C], DASFAA 2019. 通讯作者

6)Xue Luguo ,  Chen Yan ,  Luo Minnan, et al. An Anomaly Detection Framework for Time-Evolving Attributed Networks[J]. Neurocomputing, 2020, 407.SCI:000555460200005

7)Zeng Jiangwei ,  Chen Yan ,  Zhu Haiping , et al. User Sequential Behavior Classification for Click-Through Rate Prediction[C]. DASFAA 2020.

 

编著教材:

1)计算机网络原理(第二版),机械工业出版社,2019

2)Internet原理与技术,机械工业出版社,2015

3)计算机网络原理,机械工业出版社,2014,获得西安交通大学优秀教材一等奖

4)计算机组成与设计,清华大学出版社,2013

5)计算机网络技术经典案例集,中国铁道出版社,2012

6)计算机网络技术,上海交通大学出版社,2012

7)计算机网络实验教程,高等教育出版社,2011,西安交通大学优秀教材二等奖