近几年主持的主要科研项目：

1）数据可信与融合决策相结合的评教数据分析及应用研究，省基金，2020.1.1-2021.12.31

2）e-Learner学习模式识别及倾向性分析，省基金，2016.1.1-2017.12.31

3）中小学教育教学大数据实时监测系统，联想（北京）有限公司，2020.1.1-2020.10.31

4）基于百度AI技术的网络学习资源推荐算法研究，百度，2020.1.1-2020.12.31

5）社交网络中主题社团发现方法研究，校内项目，2019.1.1-2019.12.31

6）智能票、财、税一体化的财税服务平台产学研合作，亿企赢网络科技有限公司，2017.6.1-2019.5.31

近几年主要科研论文：

1）Chen Yan ,  Zheng Qinghua ,  Ji Shuguang , et al. Identifying at-risk students based on the phased prediction model[J]. Knowledge and Information Systems, 2020, 62(5). SCI:00051957380 0006

2）Chen Yan ,  Zeng Jiangwei,  Zhu Haiping , et al. A Behavior-Item Based Hybrid Intention-Aware Frame for Sequence Recommendation[C]. International Conference on e-Business Engineering. Springer, Cham, 2019.

3）陈妍, 张新慧, 朱海萍,等. 面向网络教育学院的学习行为分析[J]. 计算机应用, 2016, 6(0z1):224-227.

4）Liu Yu ,  Zhu Haiping,  Chen Yan* , et al. Long- and Short-Term Preference Model Based on Graph Embedding for Sequential Recommendation[C]. DASFAA 2020. 通讯作者

5）Xue Luguo ,  Luo Minnan ,  Peng Zen ,Liu Jun，Chen Yan*. Anomaly Detection in Time-Evolving Attributed Networks[C], DASFAA 2019. 通讯作者

6）Xue Luguo ,  Chen Yan ,  Luo Minnan, et al. An Anomaly Detection Framework for Time-Evolving Attributed Networks[J]. Neurocomputing, 2020, 407.SCI:000555460200005

7）Zeng Jiangwei ,  Chen Yan ,  Zhu Haiping , et al. User Sequential Behavior Classification for Click-Through Rate Prediction[C]. DASFAA 2020.

编著教材：

1）计算机网络原理（第二版），机械工业出版社，2019

2）Internet原理与技术，机械工业出版社，2015

3）计算机网络原理，机械工业出版社，2014，获得西安交通大学优秀教材一等奖

4）计算机组成与设计，清华大学出版社，2013

5）计算机网络技术经典案例集，中国铁道出版社，2012

6）计算机网络技术，上海交通大学出版社，2012

7）计算机网络实验教程，高等教育出版社，2011，西安交通大学优秀教材二等奖