小组1位博士生、2位硕士生的3篇工作被AAAI接收(AI安全/自动驾驶/大模型)，
1.自动驾驶摄像头感知的数字和物理对抗攻击，显著增加感知执行时间。对百度Apollo和LGSVL生产级自动驾驶系统评估，车辆碰撞率从30%提高到95%左右。
2.预训练语言模型的基于对话策略梯度的离散提示优化方法。基于GPT-4的多轮对话对齐策略，构建了强化学习)框架，比SOTA高出1.52%。
3.渐进式整流提示方法改善了大语言模型的推理路径中的错误问题。将8个MWP数据集的平均准确率从77.3提高到90.5。