刘云鹏博士题为《一种基于深度学习算法的锂离子电池剩余寿命在线预测方法》的发明专利获得国家专利局授权。

本发明专利提供了一种基于深度学习方法，通过获取得到的放电曲线片段来对锂离子电池的剩余寿命进行在线预测的方法。该方法以放电曲线的片段作为数据输入，使用深度学习网络，信号处理方法，迁移学习技术得到电池的剩余寿命，进而可推断出在线使用中电池的健康状态并进行电池管理。所提出的电池使用寿命的估计方法可以通过对离线电池衰减数据进行预训练，后对在线数据进行微调并预测出电池的剩余寿命。