研究领域1：基于多物理场耦合的仿生柔性扑翼的控制及优化                                                                             

研究目的：借助高精度数值模拟方法，耦合机器学习技术，设计具有高气动性能、低噪声和轻质量的智能环保仿生柔性飞行器平台

• 流体-多体柔性结构-噪声多物理场耦合数值模型
• 柔性结构在具有高效气动性能和低噪声的柔性扑翼飞行中的机理研究
• 基于机器学习技术构建适用于多物理场耦合问题的降阶模型
• 结合被动和主动控制技术对仿生柔性扑翼的气动特性和振动特性进行控制
• 结合被动和主动控制技术对仿生柔性扑翼的噪声特性进行抑制
• 结合优化设计方法对仿生柔性扑翼的气动外形、结构材料属性和控制方法进行优化设计

 研究领域2：狭缝微流场光干涉机制                                                                                                                  

研究目的：面向国家重大项目中精密定位关键技术需求，聚焦光栅读数间隙内气体波动噪声对测量精度的影响，研究微尺度空气波动与读数光路稳定性的关联机制

• 光栅读数头“飞行”微尺度域内气体流动模型
• 读数头高速读数过程的流固耦合力学机制
• 光栅干涉模式及读数结构优化