研究方向：

1.面向态势感知的“电力大数据”共性技术

  针对电力行业中发电、输电、变电、配电、用电、调度各环节的业务需求，在实现经济、民生、社会、保障、天气、交通等方面跨专业、跨单位、跨部门数据融合的基础上，研究多源异构信息融合、数据挖掘、机器学习以及数据可视化技术，形成电力大数据共性技术群，实现对电网的态势感知，提升行业、企业管理水平和经济效益。

2.面向智能巡检的“电力机器人”关键技术

  根据典型电力作业场景，研究路径规划共性技术、组合导航共性技术、精确定位共性技术、自主避障共性技术以及人机知识共享技术等，建立电力机器人标准化体系，并开发具有感知、决策和交互能力的电力特种机器人实现智能巡检。

3.面向能源互联的“电力大智慧”通用技术

  以电力企业形态变化趋势为导向，基于能源物联网的系统构架，研究机器视觉、自然语言处理、语音辨识、知识表述与获取、类脑计算、云计算、边缘计算以及多智能体复杂网络等人工智能相关技术，形成电网能源互联下的电力大智慧通用技术体系，在顺应能源革命和数字革命融合发展的前提下，为解决电网突出问题开辟新的途径。

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