随着天文探索活动的发展，毫米波（mm-wave）超宽带（UWB）接收机对于无线电天文（RA）接收系统变得越来越重要。考虑到InP技术中带通滤波器（BPFs）与InP低噪声放大器（CLNAs）的无缝整合可能性，对InP技术中的毫米波BPFs进行研究是有价值的。此外，由于大多数无线电天文（RA）接收机前端在低温环境中工作，因此也应彻底研究InP片上BPFs的低温性能，这也呈现出一个显著的研究空缺。

针对上述考虑，西安交通大学刘海文教授团队博士生田洪亮在这项研究中，提出了一种智能设计方法，用于采用混合鲸鱼-灰狼优化（HWGWO）算法的片上毫米波超宽带（UWB）带通滤波器（BPF）。片上BPF性能在300 K和77 K下进行评估。对这些温度下滤波器频率响应进行了比较分析。此外，使用HWGWO算法全局提取了300 K和77 K下滤波器等效电路模型的参数，以深入了解这一温度范围内相应参数的变化。论文题目为：《Intelligent Design and Modeling of Low-loss Millimeter-Wave Wideband Bandpass Filter in InP Technology with Cryogenic Performance Analysis》，该研究成果于2024年5月6日被国际权威期刊IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs期刊录用。DOI: 10.1109/TCSII.2024.3398437.

这项工作得到了中国国家自然科学基金项目（项目编号62171363）；陕西省国际合作基金（项目编号2022KWZ-15）；鸿鹊创新中心基金（项目编号202203）；陕西省重点实验室（项目编号2021SYS-04）；以及陕西省科技创新团队（项目编号2023-CX-TD-03）的支持。