No.28, Xianning West Road, Xi’an, Shaanxi, 710049, P.R. China

西安交通大学数学与统计学院教授，博士，博士生导师，陕西省杰出青年基金获得者。 于2013年在西安交通大学获得博士学位；曾在香港中文大学、美国马里兰大学College Park分校进行访问研究。主要从事统计机器学习、计算机视觉、数据挖掘、深度学习的泛化性与可解释性、自然语言处理（知识图谱、推荐系统），以及图像分类、图像融合、遥感图像解译、目标检测等方面的基础理论与应用研究。截止目前，在国内外学术期刊上发表论文60余篇，其中SCI检索50余篇，IEEE系列和ACM系列期刊20余篇；申请国家发明专利10余项；主持国家重点研发计划重点专项子课题，国家自然科学基金面上项目，青年项目，JKW项目、中国博士后项目、等20余项省部级及横向项目；为中国计算机学会、美国电气和电子工程协会、中国应用数学学会会员，认知科学学会认知与类脑计算专委会委员，中国图象图形遥感图像专委会委员，中国现场统计研究会机器学习分会理事；担任IEEE TPAMI, IEEE TIP，IEEE TSP，IEEE TGRS，IEEE TNNLS，IEEE SPL，IEEE GRSL，IEEE JSTARS，PR，Neural Networks等四十余个国际权威期刊的审稿人；曾获得陕西省高等学校优秀成果奖一等奖（第一完成人）等奖励。

目前，可在统计学、数学、应用统计、软件工程等专业招收硕士研究生（学术型硕士和专业型硕士），在数学、统计学、新一代电子信息技术等专业招收博士研究生（学术型博士和工程博士），欢迎有志于从事统计机器学习、图像处理、自然语言处理方向的同学报考！

当前研究兴趣和方向：

1. 高维数据的表示学习理论：
 从浅层表示模型 （矩阵分解）到深层表示模型（深度学习）；
 从无监督表示学习 （聚类） 到半监督表示学习（分类）；
2. 多源图像融合与目标检测研究:
包括，图像融合（例如：多焦融合、红外与可见光融合 、遥感图像融合）、目标检测（迁移学习、数据增广、在线提升）；
3. 深度学习的泛化性与可解释性研究
包括，神经网络的泛化性、神经网络的可解释性建模等；

4. 自然语言处理
包括，知识图谱、推荐系统、基于大语言模型的应用等。

办公室(Office): 理科楼316 (Room 316, Science Building)

电话：029-82663155

E-mail(邮箱): junminliu@mail.xjtu.edu.cn