研究领域

智能计算,演化优化,机器学习、模式识别理论与方法,大数据算法与理论

 

我感兴趣人工智能的理论与应用,包括机器学习,统计建模,元启发式算法,演化智能计算方面的理论、算法研究,及在计算系统生物学、生物信息学、天文信息学与图像处理。最近研究兴趣包括,但不限于,大数据机器学习算法与理论与演化计算求解大规模优化问题。

 

我研究的最终目标是面向日益复杂的实际问题构建针对大规模数据的可信度高的计算机辅助分析工具。为此目的,我认为理解、建模及分析复杂实际问题是强烈耦合的。因此需要将各领域专家整合在一起,一起完成该多学科任务。同时,解决问题的关键也在于对问题理解、建模与分析的多次反馈。

 

我的研究策略是为分析复杂系统建立智能学习技术(包括建模,算法,学习理论及计算机软件实现),通过与各领域专家的同理合作实现对问题的理解、建模、分析、解释与反馈。

研究项目

目前项目

  • 西安交通大学青年拔尖人才项目A类,2017-2023,200万
  • 国家重点研发计划“公共安全风险防控与应急技术装备“重点专项”“社区风险监测与防范关键技术研究项目”子课题负责人,2018-2020,46万

参与项目

  • 英国埃塞克斯大学计算机系,分布估计演化算法研究,EPRSC, 
  • 英国伯明翰大学计算机系与天文物理系   天文数据挖掘算法设计,EPSRC/PPARC, 2005-2008
  • 英国诺丁汉大学计算机系与生物系   植物系统生物学中心,EPSRC/BBSRC, 2008-2012
  • 华东师范大学,基于学习技术的多目标进化算法重组算子研究,国家自然科学基金(NSFC),2013-2016 

学术交流

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