兰钰，西安交通大学自动化学院助理教授、硕士生导师，入选2020年人力资源和社会保障部、全国博士后管委会设立的“博士后创新人才支持计划”、2020年西安交通大学“青年优秀人才计划”A类，获得2022年西安交通大学优秀博士论文等荣誉。目前主要从事优化调度、机器学习优化等相关研究，主持国家自然科学基金、博后面上等多个科研项目。以第一作者在TPS、TASE等电力系统国际顶级期刊与会议发表多篇论文。
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研究方向：能源互联网优化与调度，分布式优化与决策，储能系统优化，大规模电力系统状态估计，含氢多能源系统优化，多阶段鲁棒/随机优化、机器学习、深度学习及其应用
办公室：科学馆245
邮箱：ylan2020@xjtu.edu.cn
通信地址：1088号信箱，咸宁西路28号，西安交通大学，西安，710049
研究小组隶属于管晓宏院士团队，专注于从实际问题出发，将科研与应用相结合，长期招收自动化、计算机、软件、信通、电气等方向研究生、及学有余力的本科实习生；
团队与国内外知名高校(UT Austin、清华大学、浙江大学、中科院自动化所等)合作紧密，可以推荐国内顶级IT公司（蚂蚁金服、腾讯、阿里巴巴、网易、百度、华为等公司）实习工作。
2024-2025年：硕士招生指标还剩1名！
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2024-06-25
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2022-09-30
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- 2020-06至现在，西安交通大学，自动化科学与工程学院，助理教授
- 2012-09 至 2020-06, 西安交通大学, 控制科学与工程, 博士，导师 管晓宏院士；
- 2017-12 至 2018-12, 美国德州大学奥斯汀分校, 电气与计算机工程, 联合培养 Prof. Hao Zhu;
- 2008-09 至 2012-07, 西安电子科技大学, 自动化, 学士
- 2022年 西安交通大学优秀博士论文 西安交通大学
- 2020年 青年优秀人才Ａ类 西安交通大学
- 2020年 “博新计划”资助 中国博士后科学基金会
(创新港)
