2020-2021 第2学期

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课程名称：最优化方法(48学时/3学分​​​​​​​​，本科生)

上课安排：1-12周，中2-1242

教学内容：

1. 最优化基本概念(优化问题模型,凸集与凸函数,最优性定理,迭代法)  

2. 线性规划(基本概念，单纯形法，对偶单纯形法)

3. 一维线性搜索(精确线性搜索，非精确线性搜索)

4. 无约束优化方法(最速下降法，牛顿法，拟牛顿法，共轭梯度法)

5. 约束优化理论与方法(基本概念，最优性定理，罚函数法与障碍函数法)

6. 二次规划与最小二乘法

7. 信赖域法

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2021-2022 第1学期

课程名称：凸分析与优化理论(3学分，48学时，研究生)

上课安排：1-8周，创新港校区-4-7222

教学内容：

1. 凸集与凸函数

2. 超平面理论

3. 凸多面体理论

4. 对偶理论

5. 次梯度理论

6. 凸优化算法​​​​​​​