主持/参与项目

  1. 2023-2026，遥感图像智能解译认知与应用技术，中国航天科技集团有限公司民用航天技术预先研究项目，受理中，280万/780万，项目课题负责人
  2. 2023-2025，智能交通系统视频物体与行为识别关键技术研究，上海市科学技术委员会，“科技创新行动计划”人工智能科技支撑专项项目，已受理，280万，项目负责人
  3. 2023-2026，基于视频信息的车辆跨镜追踪技术的研究与应用，上海市科学技术委员会，“科技创新行动计划”优秀学术/技术带头人计划项目，受理中，40万，项目负责人
  4. 2023-2026，交通移动执法智能识别技术研究，上海市科学技术委员会，受理中，40万，项目高级研究人员
  5. 2019.01-2020.12, 混合交通状态智能诊断软件系统的研发与应用，上海市经济和信息化委员会，上海市人工智能创新发展专项（获顶格资助），No.2019-RGZN-01023，4920万，项目负责人（已结题）
  6. 2019.04-2021.03，基于深度神经网络的机动车安全和合规性智能查验系统研发和产业化，上海市经济和信息化委员会， No.190248，1200万，项目负责人（已结题）
  7. 2020.01-2021.12，气象临近预测系统研发与服务，上海市发展和改革委员会，1266万，No.2020-1项目负责人（已结题）
  8. 2020.05-2023.04，基于深度度量学习的通用视觉识别方法，上海市科学技术委员会，No.20QB1405500，40万，项目负责人（已结题）
  9. 2021.05-2021-11，智能化气象大数据天气分析系统建设，中国人民解放军，No.XXS-2021J-043，108万，项目负责人（已结题）
  10.  2021.01-2022-10，宁波市公共数据平台（城市大脑）数据服务，宁波市大数据投资发展有限公司，No.ST02JS20220104，385.2万，项目负责人（已结题）
  11.  2022.05-2025.04，智能车辆及交通管理系统，安徽三联交通应用技术股份有限公司，380万，项目负责人
  12.  2019.12-2021.05，电子警察违法智能审核平台，保定市公安局交通警察支队，199.88万，项目负责人（已结题）
  13.  2021.05-2021.10，机动车检验监管智能审核系统，西安市公安局交通警察支队车辆管理所，192.98万，项目负责人（已结题）
  14.  2019.11-2020.10，机动车安全和合规性智能查验系统，南京市公安局车辆管理所，189.12万，项目负责人（已结题）
  15.  2019.12-2020.06，电子警察改造及监理服务，沈阳市公安局交通警察支队，171.8万，项目负责人（已结题）
  16.  2021.08-2022.08，气象数值预报与可视化集成开发，北京京航计算通讯研究所，112.8万，项目负责人（已结题）
  17.  2021.05-2021.10，浦东机场ACDM配套气象信息模块服务，上海民航华东空管工程技术有限公司，84.6万，项目负责人（已结题）
  18.  2020.05-2021.04，基于监控视频的违法行为实时检测技术研究，公安部交通管理科学研究所，No.2020ZDSYSKFKT03-1，3万，项目负责人（已结题）
  19.  2020.10-2022.09，基于多样性增强生成对抗网络的多模态图像生成与跨域车辆检测和违法行为识别，上海市科学技术委员会，No. 20PJ1419000, 30万, 项目高级研究人员（已结题）
  20. 2020.10-2022.09，基于RGB图像和激光雷达点云数据融合的道路交通三维态势感知技术研究，上海市科学技术委员会，No. 20PJ1418900, 30万, 项目高级研究人员（已结题）
  21. 2013.01-2015.01，稀疏信息处理的数学理论与方法，国家自然科学基金重点项目，NSFC, No. 11131006，300万元，项目参与人（已结题）
  22.  2013.01-2015.01，非结构化环境下的智能感知基础理论与关键技术，国家重点基础研究发展计划（973计划），No. 2013CB329406，284万/1454万，项目课题参与人（已结题）
  23.  2015.01-2017.12，大数据分布式学习算法的可行性理论研究，国家自然科学基金青年项目，NSFC, No. 11401462，22万元，项目参与人（已结题）
  24. 2015.08-2018.07，分布式有监督学习的学习理论，国家自然科学基金青年项目，NSFC, No. 61502342，20万元，项目参与人（已结题）

发表论文

所有作者姓名（共同第一作者全部标注#号，通讯作者（包括共同通讯作者）标注*号）；论文名称；发表刊物名称；期号、起止页码；出版或发表年度

  1. Yunlong Meng, Lifan Zhao, Lin Xu*.  Unsupervised Image-to-Image translation with Patch Pyramid Dual Contrastive Learning for Cross-Domain Detection [C].  IEEE International Conference on Multimedia & Expo (ICME), 2022: 1-6.
  2. Lifan Zhao, Yunlong Meng, Lin Xu*. OA-FSUI2IT: A Novel Few-Shot Cross Domain Object Detection Framework with Object-aware Few-shot Unsupervised Image-to-Image Translation [C]. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI). 2022, 36(3): 3426-3435.
  3. Shiyang Yan, Jianan Zhao, Lin Xu*, Adaptive Multi-task Learning for Cross Domain and Modal Person Re-identification [J]. Neurocomputing, 2022, 486: 123-134.
  4. Jianan Zhao, Fengliang Qi, GuangYu Ren, Lin Xu*. PhD Learning: Learning with Pompeiu-hausdorff Distances for Video-based Person Re-Identification [C]. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2021: 2225-2235.
  5. Yufei Wei, Yao Xiao, Yibo Guo, Shichao Liu, Lin Xu*. RGB-Guided Local Point Cloud Completion for Outdoor 3D Object Detection [C].  IEEE International Conference on Multimedia & Expo (ICME), 2021: 1-6.
  6. Jing Yao, Danfeng Hong*, Lin Xu, Deyu Meng, Jocelyn Chanussot, and Zongben Xu. Sparsity-Enhanced Convolutional Decomposition: A Novel Tensorized Paradigm for Blind Hyperspectral Unmixing [J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS), 2021, 60: 1-14.
  7. Lin Xu*, Xiangyong Cao, Jin Yao, Zheng Yan. Orthogonal Super Greedy Learning for Sparse Feedforward Neural Networks [J]. IEEE Transactions on Network Science and Engineering (TNSE), 2020: 2327-4697.
  8. Haixia Bi, Lin Xu*, Xiangyong Cao, Yong Xue, and Zongben Xu. Polarimetric SAR image semantic segmentation with 3D discrete wavelet transform and Markov random field [J]. IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2020, 29: 6601-6614.
  9. Yichen Cao, Yufei Wei, Shichao Liu, Lin Xu*. 2nd Place Solution for IJCAI-PRICAI 2020 3D AI Challenge: 3D Object Reconstruction from A Single Image [C]. 3D-FUTURE workshop at IJCAI-PRICAI, 2020.
  10. Han Sun, Zhiyuan Chen, Shiyan Yan, and Lin Xu*. MVP Matching: A Maximum-value Perfect Matching for Mining Hard Samples, with Application to Person Re-identification [C]. IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2019: 6737-6747.
  11. Shiyang Yan, Jun Xu, Yuai Liu, and Lin Xu*. HorNet: A Hierarchical Offshoot Recurrent Network for Improving Person Re-ID via Image Captioning [C]. International Joint Conferences on Artificial Intelligence (IJCAI), 2019: 5342-5348.
  12. Lin Xu*, Han sun, Yuai Liu. Learning with Batch-wise Optimal Transport Loss for 3D Shape Recognition[C]. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2019: 3333-3342.
  13. Lin Xu*, Shaobo Lin, Jinshan Zeng, Liu Xia, Yi Fang, and Zongben Xu. Greedy Criterion in Orthogonal Greedy Learning [J]. IEEE Transactions on Cybernetics (TSMC), 2018, 48(3):995–966.
  14. Lin Xu*, Shaobo Lin, Yao Wang, and Zongben Xu. Shrinkage Degree in L2-Rescale Boosting for Regression [J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), 2017, 28(8): 1851-1864.
  15. Lin Xu, Shaobo Lin*, and Zongben Xu. Learning Capability of the Truncated Greedy Algorithm [J]. SCIENCE CHINA Information Sciences, 2016: 1-15.
  16. Lin Xu*, Xia Liu, and Xiangyong Cao. Orthogonal Super Greedy Algorithm for Sparse Extreme Learning Machine [C]. In proceedings of The International Conference on Extreme Learning Machines, Marina Bay Sands, Singapore, December 13-15, 2016, 59(5): 1-15.
  17. Zhihai Yang, Lin Xu*, Zongmin Cai, and Zongben Xu. Re-scale Adaboost for Attack Detection in Collaborative Filtering Recommender Systems [J]. Knowledge-Based Systems, 2016, 100: 74-88.
  18. Xia Liu*, Lin Xu. The Universal Consistency of Extreme Learning Machine [J]. Neurocomputing, 2018, 311:176-182.
  19. Xiangyong Cao, Feng Zhou, Lin Xu, Deyu Meng*, and Zongben Xu. Hyperspectral Image Classification with Markov Random Fields and a Convolutional Neural Network [J]. IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2018, 27(5): 2354-2367.
  20. Haixia Bi, Lin Xu, Xiangyong Cao, and Zongben Xu*. PolSAR Image Classification based on Three-dimensional Wavelet Texture and Markov Random Field [C]. In Proceedings of IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Fort Worth, Texas, July 23-28, 2017.
  21. Xiangyong Cao, Lin Xu, Deyu Meng*, Qian Zhao, and Zongben Xu. Integration of 3-Dimensional Discrete Wavelet Transform and Markov Random Field for Hyperspectral Image Classification [J]. Neurocomputing, 2017, 226: 90-100.
  22. Shaobo Lin, Jinshan Zeng, Lin Xu, and Zongben Xu*. Jackson-type inequalities for spherical neural networks with doubling weights [J]. Neural Networks, 2015, 63: 57-65.

在审论文

  1. Shiyang Yan, Zongxuan Liu, Lin Xu*. Hyperbolic Image Embedding with Uncertainty Aware Metric Learning for Image Retrieval. Submitted to the IEEE Transactions on Image Processing (TIP).
  2. Shiyang Yan, Lin Xu, Xinyao Shu, Zhenyu Lu, Jialie Shen*. LM-Metric: Learned Pair Weighting and Contextual Memory for Deep Metric Learning. Submitted to the IEEE Transactions on Image Processing (TIP).
  3. Yunlong Meng, Lifan Zhao, Lin Xu*, Diversity Augmented Conditional Generative Adversarial Network for Enhanced Multimodal Image-to-Image Translation. Submitted to the Neurocomputing.
  4. Lifan Zhao, Zongxuan Liu, Yunlong Meng, Lin Xu*. FRUIT: Few-shot Region-aware Unsupervised Image-to-image Translation for Cross-domain Object Detection and Instance Segmentation. Submitted to the IEEE Transactions on Image Processing (TIP).
  5. Fengliang Qi, Jianan Zhao, Lin Xu*. VVeRI-959: A New Benchmark and Method for Video-based Vehicle Re-Identification. Submitted to the IEEE Transactions on Transactions on Multimedia (TMM).
  6. Shiyang Yan, Jianan Zhao, Lin Xu*, Probability-based Wasserstein Metric Learning for Cross-modality Matching. Submitted to the Neurocomputing.
  7. Zhiyuan Chen, Lin Xu*, Jianfei Gao, Han Sun. APE Learning: An Average Point Embedding based Multi-similarity Loss for Deep Metric Learning. Submitted to the Neurocomputing.
  8. Zhiyuan Chen, Guang Yao, Xun Wang, Lin Xu*. IDEAL: Independent Domain Embedding Augmentation Learning. Submitted to the Neurocomputing. 
  9. Zhiyuan Chen, Han Sun, and Lin Xu*. MVP Matching: A Maximum-value Perfect Matching for Mining Hard Samples, with Application to Person Re-identification. Submitted to the International Journal of Computer Vision (IJCV).
  10. Lin Xu*, Han sun, Yuai Liu, Zhiyuan Cheng. Learning with Batch-wise Optimal Transport Loss for Visual Recognition. Submitted to the IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI).
  11. Shiyang Yan, Jianan Zhao, and Lin Xu*. A Hierarchical Offshoot Recurrent Network for Improving Person Re-ID via Image Captioning. Submitted to the IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS).
  12. Changyong Shu, Yifan Liu, Jianfei Gao, Lin Xu*, Chunhua Shen. Channel-wise Distillation for Semantic Segmentation. Submitted to the IEEE Transactions on Image Processing (TIP).
  13. Leilei Cao, Yao Xiao, Lin Xu*, EMface: Detecting Hard Faces by Exploring Receptive Field Pyraminds. Submitted to the Neurocomputing. 

授权/申请专利

  1. 用于生成图像识别模型的方法和装置，ZL 201910734277.X     
  2. 图像去噪方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备，ZL 201910743556.2   
  3. 用于生成图像识别模型的方法和装置，ZL 201910790984.0                     
  4. 图像识别方法、装置、可读存储介质及电子设备，ZL 201910615096.5           
  5. 神经网络的训练方法、训练装置和电子设备，ZL 201910507780.1               
  6. 车辆信息处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，CN 202010823943.X    
  7. 一种环境信息处理与预警方法，CN 202011135162.8                          
  8. 数据点分类方法、装置、设备及存储介质，CN 202110239897.3                
  9. 车道线检测方法、装置、设备及存储介质，CN 202110246230.6                
  10. 一种目标检测方法、装置、设备及存储介质，CN 202110246211.3              
  11. 一种图像分割模型训练样本数据集的获取方法及设备，CN202110271576.1        
  12. 多尺度目标检测模型的训练方法、目标检测方法和装置，CN 202110291177.1    
  13. 一种车辆停车状态确定方法、装置、设备和存储介质，CN202110298275.8       
  14. 轮胎磨损情况确定方法及装置、计算机设备、存储介质 ，CN 202110303365.1   
  15. 一种车辆占道检测方法、装置、设备及存储介质 ，CN 202110429371.1         
  16. 一种相机位置检测方法、装置、设备及存储介质，CN 202110435812.9          
  17. 一种文本分类方法、装置、设备和存储介质，CN 202110440970.3             
  18. 文本检测方法、装置、设备及存储介质， CN 202110498146.3                 
  19. 一种多目标跟踪方法与设备，CN 202110551890.5                           
  20. 网络模型的剪枝量化处理方法、装置、设备及存储介质，CN 202110598683.5    
  21. 一种车辆逆行的判定方法、装置、设备及存储介质，CN 202110623300.5        
  22. 一种图像目标的定位方法、装置、设备和存储介质，CN 202110684556.7       
  23. 风场数据处理方法、装置、设备及存储介质，CN 202110729490.9             
  24. 车道线检测方法、装置、设备及存储介质，CN 202110724207.3               
  25. 基于视频的多目标追踪方法与设备，CN 202110740822.3                      
  26. 图像模糊程度的确定方法、装置、终端设备及存储介质，CN 202110761475.2   
  27. 一种确定车辆行驶方向的方法、装置、设备以及存储介质，CN 202110776682.5 
  28. 一种视频处理方法、装置、电子设备和存储介质，CN 202110794718.2          
  29. 热带气旋分析方法、装置、设备及存储介质，CN 202110799410.7             
  30. 一种图像标注方法、装置、设备和存储介质，CN 202110799731.7              
  31. 一种基于图卷积神经网络的3D形状识别方法与设备，CN 202110886677.X        
  32. 显著物体检测方法、装置、设备及存储介质，CN 202110996102.3              
  33. 视频预测方法、训练方法、装置、计算机设备和存储介质，CN 202111137655.X