1. 2023.1 ~ 2027.12, 国家自然科学基金重大项目课题,跨媒体教学资源理解与个性化导学方法研究(62293553)
2. 2023.1 ~ 2023.12, 国家自然科学基金原创探索计划项目,视觉感知准则引导的示意图理解方法(62250066)
3. 2023.1 ~ 2024.10, 西安交通大学2022年本科教学改革研究项目(重点项目),基于采集式学习的实践教学模式探索
4. 2022.10 ~ 2025.10,国家重点研发计划课题,跨媒体教学资源的智能聚合与精准导学研究(2022YFC3303603)
5. 2022.1 ~ 2025.12, 国家自然科学基金项目,一阶逻辑公式的表征学习与可微推理关键技术研究(62176207)
6. 2020.1 ~ 2020.10, 联想横向课题,基于知识森林的教与学系统
7. 2020.1 ~ 2020.12, 弘成科技合作协同育人项目,数据挖掘
8. 2018.5 ~ 2021.4, 国家重点研发计划“云计算和大数据”重点专项,教育大数据分析挖掘技术及其智慧教育示范应用(2018YFB1004500)
9. 2018.1 ~ 2018.12, Intel公司产学合作协同育人项目,自然语言理解与机器翻译
10. 2018.1 ~ 2019.12, 西安交通大学2017年在线教学改革研究专项项目,基于知识森林的碎片化知识组织与导航学习新模式
11. 2017.1 ~ 2020.12, 国家自然科学基金项目,面向开放知识源的知识碎片分面聚合方法研究(61672419)
12. 2016.1 ~ 2017.12, 教育部在线教育研究基金课题,基于大数据挖掘和分析的学习者学习路径优化研究
13. 2016.1 ~ 2020.12, 国家自然科学基金重点项目(子项目),大规模在线协同学习的机理与方法研究(61532004)
14. 2014.1 ~ 2016.12, 西安交通大学青年教师跟踪支持项目,知识地图导航学习理论与方法
15. 2012.1 ~ 2014.12, 国家“863”计划子课题,海量web数据内容管理、分析挖掘技术与大型示范应用(2012AA011003)
16. 2011.1 ~ 2014.12, 国家自然科学基金项目,知识地图的拓扑与演化特性研究及在e-Learning中的应用(61173112)
17. 2010.1 ~ 2011.12, 教育部专项课题,基于知识元的科技论文检索方法研究与应用
18. 2010.1 ~ 2012.12, “核高基”国家科技重大专项分课题,基于国产基础软件的数字教育关键技术攻关及示范应用(2010ZX01045-001-005-2)
19. 2009.1 ~ 2011.12, 国家自然科学基金项目,面向特定领域文本的知识元及其关联挖掘方法研究(60803079)
20. 2009.1 ~ 2011.12, 教育部“新世纪优秀人才支持计划”项目,面向非结构文本的知识元关联挖掘方法研究(NCET-08-0433)
21. 2008.7 ~ 2010.6, 国家“863”计划目标导向课题,面向教育的海量知识资源组织、管理与服务系统(2008AA01Z131)
22. 2007.1 ~ 2009.12, 国家科技支撑计划子课题,村镇教育资源远程服务关键技术研究(2006BAJ07B06-2)
23. 2005.1 ~ 2007.12, 陕西省自然科学基金项目,面向非结构文本的领域知识获取及可计算化研究
24. 2002.1 ~ 2003.12, 教育部“行动计划”中央财政专项,计算机教学管理(CMI)示范系统
科研项目 | 获奖 | 论文 - 刘 均
1. 2022年度陕西省自然科学一等奖:大数据知识工程理论、方 法及重大应用(第6贡献人)
2. 2022年国家教学成果二等奖:建基地 创模式 搭平台 聚资源,打造“一带一路”工程科技人才培养新体系(第4贡献人)
3. 2020年中国自动化学会科技进步特等奖:知识森林个性化智能导学技术及其重大应用(第3贡献人)
4. 2018年陕西省技术发明一等奖:场景感知的知识地图导航移动学习关键技术及其应用(第2贡献人)
5. 2017年国家科技进步奖二等奖:税务大数据计算与服务关键技术及其应用(第7贡献人)
6. 2013年中国电子学会科技进步一等奖:国家电子税务大数据分析关键技术及其应用(第4贡献人)
7. 2012年湖北省科技进步三等奖:村镇教育资源配置与远程 服务关键技术及应用(第2贡献人)
8. 2009年国家教学成果二等奖:开放式数字教学资源共享模式探索、平台研究与应用实践(第3贡献人)
9. 2006年国家科技进步奖二等奖:天地网远程教育关键技术、系列产品及其应用(第3贡献人)
10. 2003年陕西省科技进步一等奖:基于IP网的远程教学系统(第2贡献人)
2023:
Journal Papers
- Jie Ma, Jun Liu, Qi Chai, Pinghui Wang, Jing Tao. Diagram Perception Networks for Textbook Question Answering via Joint Optimization, IJCV, 2023, Accepted.
- Fangzhi Xu, Jun Liu, Qika Lin, Tianzhe Zhao, Jian Zhang, Lingling Zhang. Mind Reasoning Manners: Enhancing Type Perception for Generalized Zero-shot Logical Reasoning over Text, IEEE TNNLS, 2023, Accepted.
- Changyu Wang, Pinghui Wang, Tao Qin, Chenxu Wang, Suhansanu Kumar, Xiaohong Guan, Jun Liu, and Kevin Chen-ChuanChang. SocialSift: Target Query Discovery on Online Social Media With Deep Reinforcement Learning, IEEE TNNLS, 2023.
- Yaxian Wang, Bifan Wei, Jun Liu, Lingling Zhang, Jiaxin Wang, Qianying Wang, DisAVR: Disentangled Adaptive Visual Reasoning Network for Diagram Question Answering, IEEE TIP, 2023, Accepted.
- Jie Ma, Qi Chai, Jun Liu, Qingyu Yin, Pinghui Wang, Qing-Hu Zheng. XTQA: Span-Level Explanations for Textbook Question Answering, IEEE TNNLS, 2023, Accepted.
- Yudai Pan, Jun Liu, Lingling Zhang, Yi Huang. Incorporating logic rules with textual representations for interpretable knowledge graph reasoning, Knowledge-Based Systems, 2023, Accepted.
- Fangzhi Xu, Qika Lin, Jun Liu, Lingling Zhang, Tianzhe Zhao, Qi Chai, Yudai Pan, Yi Huang, Qianying Wang. MoCA: Incorporating Domain Pretraining and Cross Attention for Textbook Question Answering, Pattern Recognition, 2023(140): 109588.
- Yaxian Wang, Jun Liu, Ma Jie, Hongwei Zeng, Lingling Zhang, Junjun Li. Dynamic Dual Graph Networks for Textbook Question Answering, Pattern Recognition, 2023, Accepted.
- Lingling Zhang, Xinyu Zhang, Qianying Wang, Wenjun Wu, Xiaojun Chang, Jun Liu. RPMG-FSS: Robust Prior Mask Guided Few-Shot Semantic Segmentation, IEEE TCSVT, 2023, Accepted.
- 郑庆华, 刘欢, 龚铁梁, 张玲玲, 刘均. 大数据知识工程发展现状与未来展望, 中国工程科学, 2023, 已录用.
- Bin Shang, Yinliang Zhao, Jun Liu, Yifan Liu, Chenxin Wang. A Contrastive Knowledge Graph Completion Model with Hierarchical Attention and Dynamic Completion, Neural Computing and Applications, 2023, Accepted.
- Lingyun Song, Mengting He, Xuequn Shang, Chen Yang, Jun Liu, Mengzhen Yu, Yu Lu. A Deep Cross-modal Neural Cognitive Diagnosis Framework for Modeling Student Performance, Expert Systems With Applications, 2023, Accepted.
Conference Papers
- Yuecheng Rong, Juntao Yao, Jun Liu, Yifan Fang, Wei Luo, Hao Liu, Jie Ma, Zepeng Dan, Jinzhu Lin, Zhi Wu, Yan Zhang, Chuanming Zhang. GBTTE: Graph Attention Network Based Bus Travel Time Estimation. CIKM 2023
- Mengyue Liu, Yun Lin, Jun Liu, Bohao Liu, Qinghua Zheng, Jin Song Dong. B2-Sampling: Fusing Balanced and Biased Sampling for Graph Contrastive Learning, KDD 2023.
- Bin Shang, Yinliang Zhao, Di Wang, Jun Liu. Relation-Aware Multi-Positive Contrastive Knowledge Graph Completion with Embedding Dimension Scaling. SIGIR 2023.
- Xin Hu, Lingling Zhang, Jun Liu, Jinfu Fan, Yang You, Yaqiang Wu. GPTR: Gestalt-Perception Transformer for Diagram Object Detection, AAAI 2023.
- Xin Hu, Lingling Zhang, Jun Liu, Yang You, Yaqiang Wu. Where to see: Gestalt-perceptual Attention for Diagram Visual Grounding, IJCAI 2023.
- Hongwei Zeng, Jun Liu, Bifan Wei and Weiping Fu. Synthesize, Prompt and Transfer: Zero-shot Conversational Question Generation with Pre-trained Language Model, ACL 2023.
- Qika Lin, Jun Liu, Rui Mao, Fangzhi Xu and Erik Cambria. TECHS: Temporal Logical Graph Networks for Explainable Extrapolation Reasoning, ACL 2023.
2022:
Journal Papers
- Yaxian Wang, Bifan Wei, Jun Liu, Qika Lin, Lingling Zhang, Yaqiang Wu, Spatial-Semantic Collaborative Graph Network for Textbook Question Answering, IEEE TCSVT, 2022, Accepted.