[14] 刘乃豪，张宇新，杨阳，魏圣焘，雷友波，王家乐，王治国，高静怀，2022，一种基于深度学习的地震波衰减估计方法与估计系统，申请号：CN202211208146.6.

[13] 杨阳，雷友波，刘乃豪，张宇新，魏圣焘，王家乐，高静怀，李振，2022，基于自编码器的稀疏时频谱分析方法、模型、设备及介质，申请号：CN202211212676.8.

[12] 刘乃豪，魏圣焘，杨阳，王家乐，高静怀，王治国，雷友波，张宇新，2022，一种稀疏时频谱的地震衰减定性估计方法、系统、设备及可读存储介质，申请号：ZL202211181218.2.

[11] 刘乃豪，陈佳敏，高静怀，李卓，李时桢，黄腾，王家乐，吴璐坤，2021，一种基于FFPN模型的微地震初至智能拾取方法、系统、设备及存储介质，申请号：ZL202110970928.2.

[10] 王治国，杨阳，高静怀，刘乃豪，张兵，2021，一种基于混合范数和小波变换的稀疏时频谱分解方法、装置、设备及存储介质，专利号：ZL202110926763.9.

[9] 刘乃豪，魏圣焘，杨阳，高静怀，王治国，张浩然，张宇新，雷友波，2021，一种基于稀疏S变换和自适应对数谱比法的地震衰减估计方法、系统、设备及存储介质，专利号：ZL202110858324.9.

[8] 吴帮玉，谢巧，刘乃豪，2021，一种基于两步法策略的滑坡易发性评价方法，申请号：ZL202110832986.9.

[7] 刘乃豪，张浩然，张懿洁，杨阳，高静怀，楼以怀，李振，田亚军，2021，一种基于MVMD和MSSA的三维地震数据随机噪音压制方法，专利号：ZL202110826154.6.

[6] 张懿洁，王丹慧，李辉，刘乃豪，高静怀，2021，一种基于高斯过程回归的横波预测方法及系统，申请号：ZL202110765085.2.

[5] 高静怀，李振，刘乃豪，2021，一种基于时间同步抽取广义Chirplet变换的地震时频分析方法，专利号：ZL202010351016.2.

[4] 高静怀，田亚军，陈道雨，刘乃豪，2021，一种基于深度学习的强反射层剥离方法，专利号：ZL202010350983.7.

[3] 吴帮玉，孟德林，俞嘉旭，刘乃豪，2019，一种梯形网格有限差分地震波场模拟方法，专利号：ZL201811178312.6.

[2] 高静怀，刘乃豪，张波，徐朝晖，张国伟，王前，孙逢圆，楼以怀，2018，一种基于谱面积变化的地震衰减估计方法，专利号：ZL201710544009.2 .

[1] 高静怀，刘乃豪，姜秀娣，张茁生，杨涛，王前，王平，吕奇，2018，基于高分辨率时频分析和一致性度量的非均质性刻画技术，专利号：ZL201710543985.6.