发明专利

[14] 刘乃豪,张宇新,杨阳,魏圣焘,雷友波,王家乐,王治国,高静怀,2022,一种基于深度学习的地震波衰减估计方法与估计系统,申请号:CN202211208146.6.

[13] 杨阳,雷友波,刘乃豪,张宇新,魏圣焘,王家乐,高静怀,李振,2022,基于自编码器的稀疏时频谱分析方法、模型、设备及介质,申请号:CN202211212676.8.

[12] 刘乃豪,魏圣焘,杨阳,王家乐,高静怀,王治国,雷友波,张宇新,2022,一种稀疏时频谱的地震衰减定性估计方法、系统、设备及可读存储介质,申请号:ZL202211181218.2.

[11] 刘乃豪,陈佳敏,高静怀,李卓,李时桢,黄腾,王家乐,吴璐坤,2021,一种基于FFPN模型的微地震初至智能拾取方法、系统、设备及存储介质,申请号:ZL202110970928.2.

[10] 王治国,杨阳,高静怀,刘乃豪,张兵,2021,一种基于混合范数和小波变换的稀疏时频谱分解方法、装置、设备及存储介质,专利号:ZL202110926763.9.

[9] 刘乃豪,魏圣焘,杨阳,高静怀,王治国,张浩然,张宇新,雷友波,2021,一种基于稀疏S变换和自适应对数谱比法的地震衰减估计方法、系统、设备及存储介质,专利号:ZL202110858324.9.

[8] 吴帮玉,谢巧,刘乃豪,2021,一种基于两步法策略的滑坡易发性评价方法,申请号:ZL202110832986.9.

[7] 刘乃豪张浩然,张懿洁,杨阳,高静怀,楼以怀,李振,田亚军,2021,一种基于MVMD和MSSA的三维地震数据随机噪音压制方法,专利号:ZL202110826154.6.

[6] 张懿洁,王丹慧,李辉,刘乃豪,高静怀,2021,一种基于高斯过程回归的横波预测方法及系统,申请号:ZL202110765085.2.

[5] 高静怀,李振,刘乃豪,2021,一种基于时间同步抽取广义Chirplet变换的地震时频分析方法,专利号:ZL202010351016.2.

[4] 高静怀,田亚军,陈道雨,刘乃豪,2021,一种基于深度学习的强反射层剥离方法,专利号:ZL202010350983.7.

[3] 吴帮玉,孟德林,俞嘉旭,刘乃豪2019,一种梯形网格有限差分地震波场模拟方法,专利号:ZL201811178312.6.

[2] 高静怀,刘乃豪,张波,徐朝晖,张国伟,王前,孙逢圆,楼以怀,2018,一种基于谱面积变化的地震衰减估计方法,专利号:ZL201710544009.2 .

[1] 高静怀,刘乃豪,姜秀娣,张茁生,杨涛,王前,王平,吕奇,2018,基于高分辨率时频分析和一致性度量的非均质性刻画技术,专利号:ZL201710543985.6.