研究兴趣：机器学习，数据挖掘，图神经网络，时空数据挖掘与生成，科学机器学习 (AI for Sci)，AI算法与内容安全

工作经历：

• 2021 - 至今，西安交通大学 网安学院，助理教授
• 2024 - 至今，西安交通大学 网安学院，院长助理（产学研对接）
• 2021 - 至今，智能网络与网络安全教育部重点实验室（管晓宏院士和郑庆华院士领衔），博士后

学习经历：

• 2008 - 2021，吉林大学，计算机学院，本科、硕士、博士
• 2019 - 2020，美国伊利诺伊大学香槟分校（UIUC），计算与数据科学学院，联合培养博士
• 2016 - 2017，香港浸会大学（HKBU），计算机系（IEEE Follow刘际明教授研究组），研究助理
• 2015 - 2016，百度研究院，大数据实验室，研究实习

学生培养：详见团队页面，欢迎优秀同学加入团队！

科研项目：

• 国家自然科学基金（青年项目），“网络嵌入的维数与度量研究”，62202369，2023-2025，负责人

• 博士后创新人才支持计划（博新计划），“大规模动态异质网络表示学习方法与应用”，BX2021240，2021-2023 (全国400人入选，其中计算机学科仅14人)，负责人

• 全国博士后创新创业大赛——揭榜挂帅课题，“基于街景、遥感图像等多源数据的城市用地规模与功能预测及在交通网络的应用”，2022-2023 （北京交通发展研究院提供90万经费资助研究），负责人

• 腾讯AI Lab “犀牛鸟“ 专项研究计划，“几何深度学习驱动的精准、长期、可解释分子动力学模拟方法研究”，2024-2025 (腾讯AI Lab专项研究计划入选率约为7%)，负责人
• 中国科学院学部重大咨询项目课题，“信息技术支撑网络社会治理现代化战略研究”，2022-2024，重要完成人

学术服务：

• 担任期刊审稿人： IEEE TPAMI, IEEE TKDE, IEEE TNNLS等
• 担任会议程序委员会成员/审稿人： ICML, NeurIPS, ICLR, AAAI, IJCAI, KDD, CVPR, ICCV等
• 参与制定“图神经网络”国家标准，《信息技术·神经网络表示与模型压缩·第三部分：图神经网络

邀请报告：

• 2024.09，图模型动力学分析研究，CCF 2024 中国数字服务大会，宁波
• 2023.12，网络社会治理关键信息技术战略研究，香山科学会议 (我国最高级别科学会议)，北京香山饭店，北京
• 2023.11，嵌入物理空间的坐标图学习：从分子到城市，2023年”智能计算”博士后学术交流活动，之江实验室，杭州
• 2022.05，网络几何, 生物神经智能—神经网络与图神经网络研讨会，中国人工智能学会CAAI，在线
• 2021.06，数据驱动的复杂网络分析理论与方法，第四届全国”博新计划”前沿论坛, 北京科学会堂，北京
• 2017.08，人类接触时空模式的建模与推断，博士生论坛，中国计算机学会CCF，昆明
• 2016.11，面向边境疟疾控制的主动监控系统，中国疾病预防控制中心寄生虫病预防控制所，上海

推荐的书：

• 《超越时空——通过平行宇宙、时间卷曲和第十维度的科学之旅》 by 加来道雄
• 《哲学之树》 by Stephen R. Palmquist
• 《Probably Approximately Correct: Nature’s Algorithms for Learning and Prospering in a Complex World》 by Leslie Valiant
• 《背水一战：从纱厂小工到大学校长》 by 孔宪铎 （香港浸会大学副校长刘际明教授推荐）