基本信息

  

           宋鹏副教授、硕士生导师

能源与动力工程学院 流体机械及工程系

教育经历

2020.01至今,西安交通大学,副教授,硕导
2016.04-2019.12,西安交通大学,讲师
2017.08-2018.08,香港理工大学,博士后
2008.09-2016.03,西安交通大学, 硕博连续
2004.09-2008.07,西安交通大学, 本科

联系方式

Email:pengsong@mail.xjtu.edu.cn

办公室:东三楼甲324(兴庆校区)

             1号巨构-4126(创新港)

通讯地址:西安市咸宁西路28号西安交通大学,能源与动力工程学院,流体机械及压缩机国家工程研究中心,邮编:710049

 

其它链接

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研究领域

  1. 基于机器学习的叶轮机械内流优化控制
  2. 航空发动机及燃气轮机压气机内流控制及优化
  3. 储能系统关键设备研发与应用
  4. 工业系统节能重大装备研发及应用
  5. 智能优化算法在叶轮机械高效设计优化中的应用
  6. 氢能储运重大装备研发及应用                                

            研究方向1:基于失稳特征参数的航发/燃机压气机优化研究 

 

            研究方向2:工业系统节能/储能系统液体膨胀机低温流动机理及控制

 

            研究方向3:机器学习、智能优化算法在叶轮机械设计优化中的应用

 

学术获奖

       第一作者发表在英国机械工程师学会Institution of Mechanical Engineers,IMechE)会刊上的论文被评为年度最佳论文,作为第一获奖人被IMechE授予Donald Julius Groen Prize
      Song P, Sun JJ, Wang K. Axial flow compressor blade optimization through fle xible shape tuning by means of cooperative co evolution algorithm and adaptive surrogate model[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part A: Journal of Power and Energy, 2014, 228, 782 798.798.