研究方向1:航空发动机先进传感测量、监测与智能诊断
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高速旋转叶片振动非接触测量技术研究
- 复合材料叶片振动可视化DIC增强技术研究
- 叶端定时欠采样信号重构与振动特征辩识
- 基于贝叶斯推理的测量不确定性量化与建模
课题来源:
两机重大专项基础研究课题“***叶端定时***”
装发预研“高转速叶片激励识别与在线诊断技术”
研究方向2:叶片振动叶端定时健康监测
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高速旋转叶片应变场重构技术
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航空发动机叶片高保真有限元建模与修正
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基于数字孪生技术的叶片异常振动监测
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时变内源激励等效载荷重构与模型驱动的故障诊断
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叶片超高周疲劳加速试验与寿命预测技术
课题来源:
国家自然基金面上项目 “数字孪生驱动的航空发动机转子叶片健康监测”
中国航发涡轮院 “超高周疲劳寿命预测研究”
中国航发商发“非接触式测量动应力重构技术NSMS研究”
装发预研-中国航发联合航空动力基金“基于非接触式测量的叶片振动应力仿真分析”
研究方向3:叶片气动故障声学监测与智能诊断
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航空发动机管道声模态压缩感知重构
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航空发动机失速、喘振、旋转不稳定辨识
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叶片颤振、共振、裂纹智能诊断
课题来源:
中国航发涡轮院“管道声阵列数据处理及多源数据融合分析”
某基础加强课题
研究方向4:结构动载荷识别
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叶片外物冲击FOD数值模拟技术
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复合材料叶片冲击载荷识别技术
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航空发动机异常气动激励识别技术
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载荷识别反问题稀疏信号处理方法
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转子-叶片-机匣振动传递路径分析
课题来源:
973计划“航空发动机运行安全基础研究”
中国航发涡轮院“管道声阵列数据处理及多源数据融合分析”
国家自然基金“复合材料结构冲击载荷稀疏识别技术研究”
博士后特别资助“航空发动机复合材料风扇叶片冲击载荷稀疏识别研究”