研究方向1：航空发动机先进传感测量、监测与智能诊断

• 高速旋转叶片振动非接触测量技术研究

• 复合材料叶片振动可视化DIC增强技术研究
• 叶端定时欠采样信号重构与振动特征辩识
• 基于贝叶斯推理的测量不确定性量化与建模

课题来源：

两机重大专项基础研究课题“***叶端定时***”

装发预研“高转速叶片激励识别与在线诊断技术”

研究方向2：叶片振动叶端定时健康监测

• 高速旋转叶片应变场重构技术

• 航空发动机叶片高保真有限元建模与修正

• 基于数字孪生技术的叶片异常振动监测

• 时变内源激励等效载荷重构与模型驱动的故障诊断

• 叶片超高周疲劳加速试验与寿命预测技术

课题来源：

国家自然基金面上项目 “数字孪生驱动的航空发动机转子叶片健康监测”

中国航发涡轮院 “超高周疲劳寿命预测研究”

中国航发商发“非接触式测量动应力重构技术NSMS研究”

装发预研-中国航发联合航空动力基金“基于非接触式测量的叶片振动应力仿真分析”

研究方向3：叶片气动故障声学监测与智能诊断

• 航空发动机管道声模态压缩感知重构

• 航空发动机失速、喘振、旋转不稳定辨识

• 叶片颤振、共振、裂纹智能诊断

课题来源：

中国航发涡轮院“管道声阵列数据处理及多源数据融合分析”

某基础加强课题

研究方向4：结构动载荷识别

• 叶片外物冲击FOD数值模拟技术

• 复合材料叶片冲击载荷识别技术

• 航空发动机异常气动激励识别技术

• 载荷识别反问题稀疏信号处理方法

• 转子-叶片-机匣振动传递路径分析

课题来源：

973计划“航空发动机运行安全基础研究”

中国航发涡轮院“管道声阵列数据处理及多源数据融合分析”

国家自然基金“复合材料结构冲击载荷稀疏识别技术研究”

博士后特别资助“航空发动机复合材料风扇叶片冲击载荷稀疏识别研究”