以舰船柴油机、海上风机、高端压缩机组、核电及超超临界汽轮机和特高压输变电设备为代表的现代复杂机电系统事关国计民生，其运行安全可靠性问题，已经成为制约行业和企业高质量发展的瓶颈与社会质量安全之痛。究其主要原因是上述装备运行安全可靠性涉及因素多，且因素间内外耦合关联度高，其安全可靠性管控是一个多主体、多线索的多重闭环控制过程，传统是以单元、单事件、经验式的被动式管控方已无法满足实际需求。亟需以系统化的安全管控理念为牵引，研究开发以集成高效智能检验监测技术为基础、以大数据与知识模型为驱动的，面向装备运行安全可靠性的主动式协同管控和多主体闭环控制系统，实现装备运行安全管控的创新性突破。

我们在国家和企业课题的支持下，按照“理论研究指导—关键技术突破—系统平台开发—企业推广应用”的一体化思路，形成了技术特点突出、行业特色鲜明、示范效果显著的复杂机电系统运行安全可靠性主动式管控方法与技术体系。

（1）工业大数据下的智能诊断分析技术研究

面向高端压缩机组、核电及超超临界汽轮机，围绕实际企业装备运行安全管控需求及行业共性技术问题，以稀疏、不平衡、无标记的DCS监测大数据为基础，重点开展以装备“智能检测监测（评价-校准）—智能状态管理（诊断-评估-预测）—智能综合保障（建模-溯源）—智能性能优化（参数-寿命）”为主要内容的关键技术研究。

（2）高端装备可靠性智能评估与提升技术研究

面向海上风机、舰船柴油机和特高压输变电等装备，以运行可靠性智能评估为核心，从检测性、安全性、环境适应性、保障性和维修性着手，开展“六性一体化”研究，以可靠性设计、可靠性试验设计为基础，着重开展可靠性建模、分析、分配、预计与提升技术研究。