基本信息

 

西安交通大学数学与统计学院

研究员

研究领域

大模型及其领域应用

智能成像及影像分析

深度学习与人工智能应用

监控、预警及故障诊断

高铁大数据分析

联系方式

电话: 029-82665862(办)
Email: wfjing
@mail.xjtu.edu.cn

           757340551@qq.com
邮政编码:710049
地址:中国·西安碑林区咸宁西路28号 

个人简介

      靖稳峰,西安交通大学数学与统计学院,现任大数据算法与分析技术国家工程实验室三级研究员。

  研究方向:大模型及其应用,深度学习与人工智能应用;智能医学成像技术及产业化;智能监控、预警与故障诊断;高铁大数据分析。

  近年来主持科研项目19余项,其中主持纵向项目8项,包括973课题、项国际合作项目课题、自然科学重点项目课题和高校创新平台项目,主持横向科研项目15项。2017年来,致力于分布式微剂量CT技术研发,2023年两款CT扫描终端已经进入临床应用。主持完成了“新一代大数据分析挖掘平台”软件系统,该系统集成了近年来本领域的众多优秀算法和西安交大数学与统计学院多年自研的先进算法,并在高铁、电力、教育和冶金等行业推广应用

  教学工作:建立了研究生课程“大数据计算平台”和“大数据分析与处理方法”课程体系。

  实验室建设:主持完成了大数据算法与分析技术国家工程实验室“大模型研发平台”、“大数据与人工智能计算平台”软硬件系统。

科研情况

 在研项目

  • 基于新一代智慧医院及分布式微剂量CT的医疗模式变革
  • 高性能分布式医学CTMRI智能成像新方法及关键技术研究
  • 微剂量 CT 成像算法研究及影像质量评估
  • 分布式医学影像中心
  • 基于国家急诊 CT 影像数据库的多病种精准快速联合筛查的数学方法与系统
  • 基于检测数据平台的并行计算技术

近五年结题项目

  • 大数据基础算法库与核心算法库
  • 深度学习算法集成、模型训练和调度平台开发
  • 面向大数据的优化理论与方法研究
  • 高铁基础设施大数据体系架构及关键技术研究
  • 接触网图像深度学习算法研究和分析软件开发
  • 高速铁路接触网智能检测系统开发及算法研究
  • 基于知识图谱的电网全业务统一数据模型关键技术及应用研究
  • 大数据分析与挖掘平台开发
  • 基于分布式CT终端的云成像与智能判读系统软件开发