人工智能技术成功应用于离心压缩机完全空间曲面叶轮的优化设计 - 团队动态 - 席 光
人工智能技术成功应用于离心压缩机完全空间曲面叶轮的优化设计
转自:风机技术公众号
近日,西安交通大学席光教授课题组成功将人工智能三维图像识别技术应用于离心压缩机的优化工作中,并与沈阳鼓风机集团股份有限公司合作完成了国际上首个完全三维离心叶轮的优化设计及试验验证工作。该全三维叶轮造型包括了自由曲面主叶片、非一致分流叶片以及非轴对称轮盘面,在人工智能技术的支持下,优化总控制参数的数量高达114个,实现了对离心叶轮流道气动型面更加全面地精细化控制。经试验验证,相较于原型叶轮,在设计转速下最高效率提升达3%以上,验证了新发展的优化设计方法具有重要的工程应用价值。
本次的研究工作也是国际上首次系统地完成具有全三维造型的离心叶轮的气动设计优化及试验验证工作,表明我国的研究团队已经有能力将更加灵活、鲁棒及上限更高的优化方法应用于工程实际,提高各种设计条件下产品的国际竞争力。
(西安交通大学流体机械及压缩机国家工程研究中心供稿,联系人 姬成, 电话 18629258385)
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