研究生课程

研究生课程信息

课程名称: 人工智能原理与技术

学       生: 硕博一年级

学时/学分: 40.0/2

上课时间: 2024年秋季第9-16周, 周二下午5-6节, 周五下午7-8节

上课地点: 创新港校区涵英楼5-1W103

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教学目标：

该课程的目的是使学生能够掌握人工智能的基本概念和方法，初步运用所学知识解决实际问题，为人工智能及相关领域的研究打下基础。

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 教学目录：

1. 人工智能的科学理解

1.1 人工智能的历史与现状

1.2 信念、知识和模型

1.3 机器人信念

1.4 人工智能革命

2. 智能视觉计算

2.1 视觉认知与处理基础(1)

2.2 视觉认知与处理基础(2)

2.3 视觉分析与理解

2.4 立体视觉与运动视觉

2.5 视觉应用系统

3. 虚拟现实与增强现实

3.1 虚拟/增强现实概述

3.2 三维实景恢复和重建

3.3 虚实环境的三维注册

3.4 虚实环境的视觉融合

3.5 增强现实与环境交互

3.6 移动增强现实系统

4. 人工智能的前沿发展

4.1 认知机器人

4.2 混合增强智能

4.3 智能交通系统

4.4 专题讲座

本科生课程

本科生课程信息

课程名称: 数据结构与算法

学       生: 本科二年级（强基数学）

学时/学分: 48.0/3

上课时间: 2024年秋季第1-10周, 周一上午3-4节, 周四下午7-8节

上课地点：兴庆校区中2-2237

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教学目标：

通过本课程的学习，学生应该掌握常用的数据结构、合理组织数据结构和表示数据的方法，进一步提高学生的数据抽象能力以及程序设计的能力。

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 教学目录：

1. 数据结构和算法

1.1 数据结构的原则

1.2 抽象数据类型

1.3 问题、算法和程序

2. 算法分析

2.1 最佳、最差和平均情况

2.2 渐进分析和时空分析

3. 内排序

3.1 插入排序、选择排序

3.2 冒泡排序、希尔排序

3.3 快速排序

4. 线性表

4.1 线性表的概念

4.2 线性表的顺序实现和链表实现

4.3 栈的概念和实现

4.4 队列的概念和实现

5. 二叉树和树

5.1 二叉树的定义、实现和遍历

5.2 二叉树的应用

5.3 树和森林的定义、实现和遍历

6. 图

6.1 图的实现和周游

6.2 最短路径问题

6.3 最小支撑树

7. 检索

7.1 线性表搜索

7.2 散列