基本信息

 

杨曦 博士

人工智能学院 助理教授

教育和工作经历

2023.10—至今,西安交通大学人工智能学院,助理教授;

联系方式

邮箱:yxlvxxx@xjtu.edu.cn

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研究领域

杨曦,工学博士,西安交通大学人工智能学院助理教授。研究方向主要是空天光电智能探测、感知与导引一体化技术。博士期间主持军口国家级智创基金1项,工作至今主持国家资助博士后研究人员计划1项,主持青年科学基金项目1项,主持中国博士后科学基金1项,参与××预研、xxx领域基金、国家自然基金面上项目等国家级纵向课题10余项。以第一作者在航空航天、人工智能领域的国际、国内高水平期刊发表SCI论文9篇、通信作者4篇,以联合作者发表SCI、EI论文47篇,申请国家发明专利获受理17项、授权1项,联合出版专著1部(第二作者),联合完成学校“十四五”研究生规划教材1部(待出版,第二作者)。博士期间获得国家奖学金、航空工业一等奖学金、“优秀研究生”、“优秀毕业生”等多项奖励和荣誉称号。相关研究成果获得较好工程应用,包括:参与军口国家级项目的研究成果支撑了装备问题复现与项目顺利实施,应用于大连基地、空军工程大学、沈阳601所、中电科53所对抗训练与对抗仿真类项目,有力支撑了部队战训及装备论证与作战使用。

科研项目

[4] 空中强干扰态势语义解析方法研究,中国博士后科学基金, 主持,起止时间:2025.01—2026.12;

[3] 基于图网络的空中强干扰态势语义解析及抗干扰方法研究,青年科学基金项目, 主持,起止时间:2025.01—2027.12;

[2] 空中强干扰态势语义解析方法研究,国家资助博士后研究人员计划, 主持,起止时间:2024.01—2025.12;

[1] XXX智能干扰对抗机理研究,军口国家级智创基金, 主持,起止时间:2021.01—2022.12;

论著

[1] 第二作者. 远距复杂背景红外暗弱小目标检测技术,中国宇航出版社,ISBN 978-7-5159-2346-8
[2] 第一作者. Brain-inspired Models for Visual Object Recognition: an Overview[J]. Artificial Intelligence Review, 2022, 55(7): 5263-5311.(SCI二区TOP, 5年影响因子: 11.6)
[3] 第一作者. Graph-based Spatio-Temporal Semantic Reasoning Model for Anti-occlusion Infrared Aerial Target Recognition[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2024, 1-15. (SCI一区TOP, 5年影响因子: 7.3)
[4] 第一作者. Antiocclusion Infrared Aerial Target Recognition with Vision-Inspired Dual-Stream Graph Network[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62: 1-14. (SCI一区TOP},5年影响因子: 8.8)
[5] 第一作者. Learning Dynamics via Motion Flow and Graph Network for Anti-Occlusion Aerial IR Target Recognition[J]. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2023, 59(5): 6346-6359 (SCI一区TOP,5年影响因子:4.6)
[6] 第一作者. Anti-Occlusion Infrared Aerial Target Recognition with Multi-Semantic Graph Skeleton Model[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60: 1-13. (SCI一区TOP,5年影响因子:8.8)
[7] 通讯作者. Two-stage Spatio-temporal Feature Correlation Network for Infrared Ground Target Tracking[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62: 1-14.(SCI一区TOP,5年影响因子:8.8)
[8] 第一作者. Co-saliency-regularized correlation filter for object tracking[J]. Signal Processing: Image Communication, 2022, 103: 116655. (SCI二区, 5年影响因子: 3.4)
[9] 第一作者. GF-KCF: Aerial infrared target tracking algorithm based on kernel correlation filters under complex interference environment[J]. Infrared Physics & Technology, 2021, 119: 103958. (SCI二区,5年影响因子:3.2)
[10] 第一作者. Multi-frame co-saliency spatio-temporal regularization correlation filters for object tracking[J]. Journal of Visual Communication and Image Representation, 2021, 81: 103329. (SCI三区,5年影响因子:2.8)
[11] 第一作者. Anti-Interference Aerial Target Tracking for Infrared Seeker via Spatiotemporal Correlation of Topological Graph Networks[J]. Journal of Optics, 2022: 1-10. (SCI三区,5年影响因子:2.2)
[12] 通讯作者. 场景抽象语义综合模型及其在红外弱小目标检测中的应用[J]. 航空学报, 2024, 45(20): 630702 . (EI)
[13] 通讯作者. 红外多波段成像末制导技术研究现状与展望[J]. 航空学报, 2024, 45(24): 630427. (EI)
[14] 通讯作者. 基于DNET的空中红外目标抗干扰识别算法[J]. 航空学报, 2021, 42(02): 236-251. (EI)
[15] 第一作者. 复杂干扰环境下基于频域Gabor滤波和相关滤波的空中目标跟踪算法[J].西北工业大学学报,2020, 38(06): 1146-1153. (EI)
[16] 第一作者. 脑启发的视觉目标识别模型研究与展望[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(07): 1-20. (EI)