基本信息

 

张猛  博士 

教授，博士生导师
     
 
西安交通大学 
人居环境与建筑工程学院 环境科学系

 

教育/工作经历

教育经历

1997 - 2001         清华大学·土木水利学院           工学学士

2001 - 2004         清华大学·土木水利学院           工学硕士

2004 - 2009         德国慕尼黑工业大学·土木测量学院       工学博士 (Dr.-Ing.)

 

工作经历

2004.10 - 2009.12      德国慕尼黑工业大学·制图系         科学工作者（Wissenschaftlicer Mitarbeiter）

2010.01 - 2011.08      德国慕尼黑·United Maps 公司       技术总监（Head of R&D）

2011.09 - 2011.12      西安交通大学·人居学院·环境系 讲师

2012.01 - 2019.12      西安交通大学·人居学院·环境系    副教授

2020.01 -                    西安交通大学·人居学院·环境系    教授

 

2016.06 - 2018.10      咸阳市渭城区人民政府                 副区长（挂职）

2019.07 - 2020.08      西安交通大学·学科办                    副主任（挂职）

2021.06 -       西安交通大学·人居学院     环境系主任

2023.05 -            西安交通大学·人居学院     副院长

 

研究领域

1. 多源地理空间数据的自动匹配与融合；

2. 机器学习及卫星遥感在空气质量参数反演/估算中的应用；

3. GIS、RS以及机器学习技术在环境科学中的应用；

科研项目

  • 陕西省环境调查评估中心项目：陕西省渭河流域PM2.5/10/O3空间分布反演算法研究及模型开发（项目负责人，2020年10月~ 2021年12月）
  • 陕西省环境调查评估中心项目：陕西省区域空间生态环境评价基础数据库建设（项目负责人，2019年8月~ 2020年9月）
  • 陕西省重点研发计划项目：基于卫星遥感和机器学习的PM2.5/10浓度反演方法及模型的研究与开发（2020SF-434）（项目负责人，经费来源：陕西省自然科学基金委；项目时间：2020年1月-2021年12月）
  • 国家自然科学基金面上项目“多源道路网数据自动匹配与融合的算法模型及拓展应用研究（41871315）”（项目负责人，经费来源：国家自然科学基金委；项目时间：2019年1月-2022年12月）
  • 陕西省环境调查评估中心项目“陕西省区域空间生态环境评价基础数据库建设”（项目负责人，经费来源：陕西省环境调查评估中心；项目时间：2019年8月-2020年9月）
  • 陕西省住房城乡建设科技科研开发计划项目“基于GIS的地下排水管网管理系统的探索与开发–以西咸新区为例” （项目负责人，经费来源：陕西省住建厅；项目时间：2016年4月-2018年10月）
  • 现代工程测量国家测绘地理信息局重点实验室开放课题资助项目“适用于多源多尺度道路网数据的自动匹配算法研究”（项目负责人，经费来源：国家测绘地理信息局；项目时间：2015年8月-2017年7月）
  • 国家青年自然科学基金“多源道路网数据自动匹配算法研究（41301424）”（项目负责人，经费来源：国家自然科学基金委；项目时间：2014年1月-2016年12月）
  • 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目“多源人居环境数据与信息的自动融合”（项目负责人，经费来源：中央高校基本科研业务费；项目时间：2012年 3月-2014 年 2 月）
  • 空间地理数据质量的自动检测与控制 - 主要应用于导航数据 （项目负责人，经费来源：德国 United Maps 公司，项目时间：2010年5月-2011年8月）
  • 步行街道路的对接与融合 （项目负责人，经费来源：德国 United Maps 公司，项目负责人，项目时间：2008年10月-2010年5月；资助额度：10.0万欧元）
  • 德国 DLM De 数据库属性信息的丰富及WMS研究 （第 1 完成人，经费来源：德国联邦测绘局，项目时间：2008年1月-2009年12月）
  • 德国官方中比例尺公路导航数据库的建设 （第 1 完成人，经费来源：德国联邦测绘局，项目时间：2006年1月-2007年12月）
  • 数据挖掘及邮政数据的集成 （第 1 完成人，经费来源：德国联邦测绘局，项目时间：2004年10月-2005年12月）

专著/教材

张猛，李天，郭伟编著： 《地理信息系统在环境科学中的应用（第2版）》，ISBN ：9787302441397，清华大学出版社，2016.9 

国际期刊论文

  • Luo R., Zhang M.* and Ma G. (2023): Regional Representativeness Analysis of Ground-Monitoring PM2.5 Concentration Based on Satellite Remote Sensing Imagery and Machine Learning Techniques. Remote Sensing,  2023, 15, 3040, [doi: 10.3390/rs15123040]
  • Li, S. and Zhang, M.* (2023): Improving the MODIS leaf area index product for a cropland with the nonlinear autoregressive neural network with eXogenous input model. Front. Earth Sci. 10:962498, 1-13, [doi: 10.3389/feart.2022.962498]
  • Wang, Z. and Zhang, M.* (2022): Evaluation and Comparison of Different Machine Learning Models for NSAT Retrieval from Various Multispectral Satellite Images. Atmosphere 2022, 13, 1429, 1-17, [doi: 10.3390/atmos13091429]
  • Li, S., Li, X. and Zhang, M.* (2022): Spatial-Temporal Pattern Evolution of Xi’an Metropolitan Area Using DMSP/OLS and NPP/VIIRS Nighttime Light Data. Sustainability 2022, 14, 9747, 1-20, [doi: 10.3390/su14159747]
  • Yang X., Zhang M.* and Zhang B. (2021): A Generic Model to Estimate Ozone Concentration From Landsat 8 Satellite Data Based on Machine Learning Technique, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 14, pp. 7938-7947, 2021, [doi: 10.1109/JSTARS.2021.3101206]
  • Pan D., Zhang M.* and Zhang B. (2021): A Generic FCN-Based Approach for the Road-Network Extraction From VHR Remote Sensing Images – Using OpenStreetMap as Benchmarks, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 14, pp. 2662-2673, 2021, [doi: 10.1109/JSTARS.2021.3058347]
  • Zhang B., Zhang M.*, Hong D. (2019): Land surface temperature retrieval from Landsat 8 OLI/TIRS images based on back-propagation neural network, Indoor and Built Environment, 2019; [doi: 10.1177/1420326X19882079]
  • Zhang B., Zhang M.*, Kang J., Hong D., Xv J. and Zhu X. (2019): Estimation of PMx Concentrations from Landsat 8 OLI Images Based on a Multilayer Perceptron Neural Network, Remote Sensing, 2019, 11(6): 646; [doi: 10.3390/rs11060646]
  • Zhang, M., Zhang, B., Fan, H. (2018): An automatic data-integration approach to enrich ATKIS with the VGI of outdoor-sports data, Arabian Journal of Geosciences, 11:486. Springer; [doi: 10.1007/s12517-018-3849-z]
  • Gong, H., Zhang, M.*, Wang, J., Meng, L. (2018): A Generic Method to Organize Boundaries of Complex Polygons for Embedded Devices, Arabian Journal of Geosciences, 11:238. Springer; [doi: 10.1007/s12517-018-3575-6]
  • Qian, H., Zhang, M.* & Wu, F. (2016): A New Simplification Approach Based on the Oblique-Dividing-Curve Method for Contour Lines, ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2016, 5:153; [doi:10.3390/ijgi5090153]
  • Zhang, M., Yao, W. & Meng, L. (2016): Automatic and Accurate Conflation of Different Road-Network Vector Data towards Multi-Modal Navigation, ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2016, 5(5), 68; [doi:10.3390/ijgi5050068]
  • Zhang, M., Yao, W. & Meng, L. (2014): Enrichment of topographic road database for the purpose of routing and navigation, International Journal of Digital Earth, 7(5): 411–431 [doi:10.1080/17538947.2012.717110]
  • Yao, W., Zhang, M. & Stilla, A. (2012): Areas using LiDAR Data - Theory and Experiments, International Journal of Remote Sensing, 33 (12) : 3930-3945 ,Taylor & Francis, [doi:10.1080/01431161.2011.637528]
  • Zhang, M., Meng, L. & Bobrich, J. (2010): A road-network matching approach guided by 'structure'. In: Annals of GIS, 16(3):165-176, 2010, Taylor & Francis [doi:10.1080/19475683.2010.513154]
  • Mustafa, M., Zhang, M. & Meng, L. (2008): Congestion Visualization Based on Probe Vehicle Data. In: Location Based Services and TeleCartography II - From Sensor Fusion to Context Models, Lecture Notes in Geoinformation and Cartography, Springer book, pp. 47-61, 2008 [doi: 10.1007/978-3-540-87393-8_4]
  • Zhang, M. & Meng, L. (2008): Delimited Stroke Oriented Algorithm- Working Principle and Implementation for the Matching of Road Networks. In: Journal of Geographic Information Sciences, volume 14/1, pp. 44-53, June 2008 [doi: 10.1080/10824000809480638]
  • Zhang, M. & Meng, L. (2007): An iterative road-matching approach for the integration of postal data. In: Computers, Environment and Urban Systems, volume 31/5 pp. 597~ 615; Elsevier Journal, ScienceDirect [doi: 10.1080/10824000809480638]

国际会议论文

Zhang D., Zhang, M., Zhang, B. (2018): Study on the Response of PM2.5 Pollution to Different Geographical Factors, CPGIS 2018, Jun 28-30, 2018, Kunming, China [doi: 10.1109/GEOINFORMATICS.2018.8557143] (EI)

Zhang, M., Sun, J., Zhang, B., Wu, Y. (2017): An Improved Algorithm to Calculate the Water Surface Profile of Natural Mountainous Stream based on Energy Balance Equation, The 12th International Congress of Ecology, August 21-25, 2017

 Wiedmann A. & Zhang, M. (2010): Technologien zur In-Wertsetzung von Community-Daten für professionelle GIS-Anwendung. In: Proceedings of 15. Münchner Fortbildungsseminar Geoinformationssystem, pp. 106~112, March 08-11, 2010, Munich, Germany (德语)

 Zhang, M., Mustafa, M., Schimandl, F., Meng, L. (2009): A Grid-Based Spatial Index for Matching between Moving Vehicles and Road-Network in a Real-time Environment. In: Proceedings on the 24nd International Cartographic Conference (ICC), November 15-21, 2009, Santiago, Chile

 Mustafa, M., Zhang, M. & Meng, L. (2009): Investigation of Driver Reaction on Different Types of Traffic Information Visualization. In: Proceedings of 16th World Congress on Intelligent Transport System, September 21-25, 2009, Stockholm, Sweden

 Schimandl, F., Zhang, M., Mustafa, M., Meng, L. (2009): Real Time Application for Traffic State Estimation Based on Large Sets of Floating Car Data. In: Proceedings of Mobil.TUM 2009 - International Scientific Conference on Mobility and Transport, May 2009, Munich, Germany

 Zhang, J., Zhu, Y., Zhang, M. & Meng, L. (2009): A fast linear feature conflation algorithm for multi-model navigation database, 16th ITS World Congress and Exhibition on Intelligent Transport Systems and Services, September 2009, Stockholm , Sweden

 Zhang, M., Liu, L., Gong, H. & Meng, L. (2008): An automatic approach to integrate routing-relevant information from different resources. In: 16th ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems (ACM GIS), Irvine, CA, USA, November 5-7, 2008 [doi: 10.1145/1463434.1463493] (EI)

 Zhang, M., Meng, L. & Qian, H. (2007): A structure-oriented matching approach for the integration of different road networks. In: Proceedings of the XXIII International Cartographic Conference (ICC), Incremental Updating and Versioning of Spatial Data, Moscow, Russia, 4-10 August, 2007

Qian, H., Meng, L. & Zhang, M. (2007): Network simplification based on the algorithm of polarization transformation. In: Proceedings of the XXIII International Cartographic Conference (ICC), Cartographic Generalization and Multiple Representation, Moscow, Russia, 4-10 August, 2007

 Swienty, O., Zhang, M., Reichenbacher, T. & Meng, L. (2007): Establishing a neurocognition-based taxonomy of graphical variables for attention-guiding geovisualisation. In: Proceedings of SPIE, Geoinformatics 2007- Cartography, Spatial Analysis and Visualization for Harmonious Society, Nanjing, May 2007, volume 6751 [doi: 10.1117/ 12.759483] （EI）

 Zhang, M., Shi, W. & Meng. L. (2006): A matching approach focused on parallel roads and looping crosses in digital maps. In: Proceeding of International Symposium of Theoretical Cartography and Geo-Information Science, Wuhan, China, 28-29 October 2006

 Swienty, O., Zhang, M. & Reichenbacher, T. (2006): Attention Guiding Visualization of Geospatial Information. In: Proceedings of SPIE, Geoinformatics 2006 – Geospatial Information Technology, Wuhan, China, October 2006, volume 6421 [doi: 10.1117/ 12.712583] （EI）

 Zhang, M. & Meng, L. (2006): Implementation of a generic road-matching approach for the integration of postal data. In: Proceedings of the 1st ICA Workshop on Geospatial Analysis and Modeling, 8 July 2006, Vienna, Austria, 141-154

 Zhang, M. & Meng, L. (2005): A generic matching algorithm for line networks of different resolutions. In: Procedding of Workshop of ICA Commission on Generalization and Multiple Representation, A Coruña, Spain July 7-8

国内期刊论文

张丹宁，张猛*，张博: 基于NARX神经网络的PM2.5/10浓度值预测模型-以咸阳市两寺渡监测站为例, 地球环境学报; [doi: 10.7515/JEE192013].

张博, 张猛*, 王非, 范红超. VGI数据与地形图数据的自动融合研究[J]. 武汉大学学报·信息科学版, 2019, 44(11): 1708-1714; [doi: 10.13203/j.whugis20180023].

张猛, 吴巧丽*, 钱海忠: 一种适用于多源道路网自动匹配的通用算法, 测绘科学技术学报[J], 2018, 35 (1): 82-86; [doi: 10.3969/j.issn.1673-6338.2018.01.016].

王非, 张猛: 基于DPSR模型的城市新区生态安全评价研究-以西咸新区沣西新城为例[J], 建筑与文化, 2018, No.173: 143-145.

张博, 张猛*, 朱月琴: 简洁的影像地图设计方法[J], 中国矿业, 2015, 24(s2):241-245.

专利/软著

 发明专利

·      杨晓婷，张猛，张博：一种融合卫星遥感和地面监测数据的臭氧浓度估算算法，专利号ZL 2021 1 0401303.4，2023.05.02

·      张猛，龚红波：一种基于道路元综合的路网匹配方法，专利号：ZL 2015 1 0182490.6， 2018.04.13

软件软著权

·       李德庆，张猛，张丹宁：基于Unity 3D的BIM系统软件 V1.0，2017SR643512，2017.11

·       张博，姜煜生，张猛：生态-环境规划管理系统软件 V1.0，2017SR476647，2017.08

·       张猛，张博，吴巧丽：基于浮动车辆的点和线匹配软件，2017SR416448，    2017.08

·       张猛，李想，张博：基于空间位置匹配的AutoCAD文件向GIS文件的自动转换软件，2017SR156193，2017.05

·       张猛，吴巧丽，张博：多源路网数据自动融合软件，2017SR121840，2017.04

·       张猛，张博，吴巧丽：适用于数据匹配运算的空间索引生成软件，2017SR121852，2017.04

·       张猛，张博：多源道路网数据自动匹配软件，2016SR353693，2016.12 

联系方式

E-mail：     zhangmeng01@mail.xjtu.edu.cn

                   sql_zhang@hotmail.com

 通讯地址：陕西省西安市咸宁西路28号 西安交通大学 710049 

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