魏笔凡  西交交通大学，研究员

    工学博士，主持2项国家自然科学基金面上项目、2项国家重点研发计划子课题、2项国家自然科学基金重点课题等国家级课题。在ACL、EMNLP、WWW、ISWC、DASFAA、IEEE TKDE、IEEE TIP，IEEE TNNLS，IEEE CSVT、Neural Computation、Information Science等国际会议与期刊上发表论文40多篇，出版学术专著1部，授权发明专利 10余项（国际专利1项）。多年来一直从事教学资源的分析挖掘、教育知识图谱构建及智能问答方面的研究，获陕西省自然科学一等奖、陕西省技术发明一等奖、中国自动化学会科技进步特等奖。

1. Tingting Bao, Bifan Wei, Bo Li, Lingling Zhang, Hong Peng, Xiaoqing Zhang, Jun Liu. Spiking Neural P Systems Incorporating Winner-Take-All Mechanism. Information and Computation, pp.105472, 2026. (CCF A)

2. Yaxian Wang, Bifan Wei, Yiming Ma, Xin Jiang, Hengyang Ding, Zhongmin Cai, Jun Liu. Reasoning Step by Step via a Neural-Symbolic Geometry Problem Solver. Pattern Recognition, Vol.171, pp.112261, 2026. (CCF B)

3. Yaxian Wang, Bifan Wei, Yiming Ma, Lingling Zhang, Xin Jiang, Hengyang Ding, Jun Liu. GeoTree: A Dynamic Tree-based Geometry Problem Solver through LLM-Symbolic Reasoning. IEEE Transactions on Multimedia, 2026. (CCF B)

4. Yaxian Wang, Bifan Wei, Jun Liu, Lingling Zhang, Siyu He, Jiale Li, Qika Lin. GlFoMR: A Glance-then-Focus Multimodal Reasoning Framework for Diagram Question Answering. SIGIR, 2025. (CCF A)

5. Weiping Fu, Bifan Wei, Jianxiang Hu, Zhongmin Cai, Jun Liu. QGEval: Benchmarking Multi-dimensional Evaluation for Question Generation. EMNLP, 2024. (CCF B)

6. Hongwei Zeng, Bifan Wei, Jun Liu. RTRL: Relation-aware Transformer with Reinforcement Learning for Deep Question Generation. Knowledge-Based Systems, Vol.300, pp.112120, 2024. (CCF C)

7. Hongwei Zeng, Bifan Wei, Jun Liu, Weiping Fu. Synthesize, Prompt and Transfer: Zero-shot Conversational Question Generation with Pre-trained Language Model. ACL (Long Papers), 2023. (CCF A)

8. Yaxian Wang, Bifan Wei, Jun Liu, Lingling Zhang, Jiaxin Wang, Qianying Wang. DisAVR: Disentangled Adaptive Visual Reasoning Network for Diagram Question Answering. IEEE Transactions on Image Processing, Vol.32, pp.3846-3857, 2023. (CCF A)

9. Yaxian Wang, Bifan Wei, Jun Liu, Qika Lin, Lingling Zhang, Yaqiang Wu. Spatial-Semantic Collaborative Graph Network for Textbook Question Answering. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, Vol.33(7), pp.3214-3228, 2023. (CCF B)

10. Bei Wu, Bifan Wei, Jun Liu, et al. Faceted Text Segmentation via Multi-Task Learning. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Vol.32(9), pp.3846-3857, 2021. (JCR Q1)

11. Bei Wu, Bifan Wei, Jun Liu, et al. Facet Annotation by Extending CNN with a Matching Strategy. Neural Computation, Vol.30(6), pp.1647-1672, 2018. (CCF B)

12. Zhaotong Guo, Bifan Wei, Jun Liu, et al. TF-Miner: Topic-Specific Facet Mining by Label Propagation. DASFAA, 2019, pp.457-460. (CCF B)

13. Hong Li, Bifan Wei, Jun Liu, et al. ToFM: Topic-specific Facet Mining by Facet Propagation within Clusters. ICBK, 2021, pp.402-409.

14. Ya Zheng, Bifan Wei, Jun Liu, et al. Quality Prediction of Newly Proposed Questions in CQA by Leveraging Weakly Supervised Learning. ADMA, 2018, pp.655-667.

15. Ma Kexin, Bifan Wei, Jun Liu, et al. 知识主题间先序关系挖掘. 大数据, Vol.6(6), pp.26-39, 2020.

16. Bifan Wei, Jun Liu, Qinghua Zheng, et al. DF-Miner: Domain-specific Facet Mining by Leveraging the Hyperlink Structure of Wikipedia. Knowledge-Based Systems, Vol.77, pp.80-91, 2015. (CCF C)

17. Bifan Wei, Jun Liu, Jian Ma, et al. Motif-based Hyponym Relation Extraction from Wikipedia Hyperlinks. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, Vol.26(10), pp.2507-2519, 2014. (CCF A)

其他论文见Google Scholar

1. 2026.01~2029.12，国家自然科学基金面上项目，物态图驱动的多模态物理题求解方法研究（62577043），主持。

2. 2025.01~2029.12，国家自然科学基金重点项目的课题，面向智慧教育的多模态模型构建方法（62437002），主持。

3. 2023.01~2025.12，国家重点研发计划子课题，面向智能协同的可解释教学方案自动生成系统（2022YFC3303604），主持。

4. 2022.01~2025.12，国家自然科学基金面上项目，在线学习中深度测验题生成方法研究（62176209），主持。

5. 2020.01~2024.12，国家自然科学基金重点项目的课题，多空间融合下的大学生个性化学习与智能教育服务关键技术研究（61937001），主持。

6. 2017.12~2020.11，国家重点研发计划子课题，多源数字教育资源集成模型与聚合技术（2017YFB1401302），主持。

7. 2017.01~2020.12，国家自然科学基金面上项目，多源RDF数据冲突消解方法研究（61672418），主持。

8. 2024.07~2025.06，人民网股份有限公司横向课题，政务领域多模态知识图谱构建（A202402），主持。

9. 2020.01~2020.12，税友公司前沿探索横向课题，税务领域状态事件知识图谱的建模、构建与验证，主持。

10. 2017.01~2017.12，百度公司前沿探索横向课题，海量RDF数据的冲突消解方法研究（201612112），主持。

1. 2021.10~2023.09，陕西高等教育教学改革项目，跨平台学习支持系统构建方法研究---以西安交大继续教育学院为例（21JY001）

2. 2017.10~2019.09，陕西高等教育教学改革项目，海量课程资源云存储及资源库建设研究（17JY001）

2023, 西安交通大学优秀导师团队

2022, “互联网+”国赛金奖项目指导教师

2022, 陕西省自然科学一等奖（第5贡献人）

2020, 中国自动化学会科技进步特等奖（第5贡献人）

2018, 陕西省技术发明一等奖（第5贡献人）

2023年秋，学历继续教育《数据结构》，54学时

2024年春，学历继续教育《数据库原理与应用》，54学时

2024年秋，学历继续教育《计算机网络》，54学时

陕西省大数据知识工程重点实验室
西安交通大学跨媒体知识融合与工程应用研究所
大数据算法与分析技术国家工程实验室