张量网络态
点击次数：
张量网络态方法是研究量子多体系统的重要理论和数值工具，可以有效表示具有复杂量子纠缠结构的量子多体态，并将原本指数增长的计算复杂度大幅降低。密度矩阵重整化群（DMRG）是最成功和应用最广泛的张量网络算法之一。近年来，张量网络方法已广泛应用于凝聚态物理、量子信息、量子化学以及机器学习等研究领域。本人利用多种张量网络算法研究复杂量子多体系统，并重点探索拓扑量子态及其相变的数值模拟与物理刻画。
