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  • 教师姓名: 武通海
  • 电子邮箱:
  • 所在单位: 机械工程学院
  • 学历: 博士研究生毕业
  • 办公地点: 陕西省西安市咸宁西路28号
                      西安交通大学机械工程学院
  • 学位: 博士
  • 职称: 教授
  • 博士生导师: 是
  • 硕士生导师: 是

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武通海教授受邀担任第四届先进传感与智能制造国际学术会议(ASIM 2025)分论坛主席

发布时间:2025-09-13
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2025-09-13
文章标题:
武通海教授受邀担任第四届先进传感与智能制造国际学术会议(ASIM 2025)分论坛主席
内容:

第四届先进传感与智能制造国际学术会议(ASIM 2025)将于20251031-112日在常州召开,会议将聚焦先进传感、智能制造等相关研究领域,广泛邀请国内外知名专家学者、行业精英共同探讨领域内最新研究成果及行业前沿动态。本次会议由常州大学、智能制造龙城实验室、常州工学院联合主办,南京工业大学协办,会议录用的论文将以论文集形式由IEEE出版,收录至IEEE Xplore,并被 EI Compendex  Scopus 检索,诚挚邀请国内外从事先进传感、智能制造及相关领域研究的专家学者踊跃投稿,参会交流最新研究成果。

西安交通大学的雷亚国教授、武通海教授、冯珂教授、施虎教授以及深圳第二人民医院/清华深圳国际研究生院的 邵若梅助理教授和美国密苏里大学的陈思成研究员受邀参与组建本届会议的分论坛,并担任分论坛主席,将于会议期间就由大数据分析驱动的智能传感与维护主题进行前沿技术的交流与探讨,欢迎以投稿、口头报告、海报展示、线下参会等形式加入大会分论坛。投稿请复制进入【Workshop 33】专属链接:

https://cms.elspub.com/submission/stepone?conf_id=1891335438119133184&workshop_id=1952931076489375744

Workshop 33 简介

TitleIntelligent Sensing and Maintenance Enabled by Big Data Analytics

Keywords:

      Intelligent Sensing; Big Data Analytics; Predictive Maintenance; Industrial Intelligence

ummary:

This, themed "Intelligent Sensing and Maintenance Enabled by Big Data Analytics", focuses on applying big data analytics to achieve intelligent health monitoring and smart maintenance for critical industrial equipment. It aims to establish an international academic exchange platform for experts, scholars, and engineers in intelligent sensing and maintenance, facilitating cross-cultural, interdisciplinary, and cross-sector collaboration. Through sharing cutting-edge research, advanced technologies, engineering case studies, and industrial challenges, the session will stimulate innovative ideas and strengthen partnerships in industrial intelligent sensing and predictive maintenance. Discussions will address real-world applications in manufacturing, energy, transportation, and other key sectors, bridging the gap between theoretical advances and practical implementations. By integrating data science with mechanical engineering, this forum seeks to accelerate technological breakthroughs and foster global cooperation in smart industrial systems.