研究方向

• 机械装备智能运维大模型研究

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• 数字孪生驱动的剩余寿命预测

• 大数据驱动的智能故障诊断

• 机械装备健康维护决策

• 多模态监测数据分析

• 机械系统动态建模

主要科研项目

• 国家自然科学基金委重点项目：跨域风电机组集群协同智能运维理论与方法研究

                                                     大数据驱动的高端装备故障诊断与安全服役保障的理论与技术

• 科技部国家重点研发计划：高端装备协同智能故障诊断理论与预测方法（基础前沿技术类）

                                              工业机器人智能故障诊断及健康评估系统（共性关键技术类）

• 头部企业合作项目：核电、风电、热电、武器、机器人、动车组、重卡、新能源汽车、建材等设备的健康监测与智能运维系统及平台研发