课题组论文被ACM TOMM接收
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发布时间：2026-02-25
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文章标题：课题组论文被ACM TOMM接收
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课题组论文"SCALE-Pose: Skeletal Correction and Language Knowledge-assisted for 3D Human Pose Estimation"被多媒体领域知名期刊ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications接收。
论文摘要：基于 Transformer 的三维人体姿态估计方法通常采用二维关节点序列作为输入，利用时空Transformer 编码器对三维人体姿态进行建模。然而，此类方法往往忽略了利用骨骼约束来限制关节运动，且未能有效整合类别先验知识以增强关节点特征的表达能力。为应对上述挑战，本文提出了一种SCALE-Pose方法。首先，该方法构建了一个基于时空骨骼修正的特征提取网络，并在时空骨骼编码器中分别设计了骨骼修正模块，旨在强化骨干网络对骨骼几何特征的理解。同时，引入加权的平均关节位置误差并创新设计基于骨骼转角的弧度损失，进一步增强了模型捕捉细微骨骼运动的能力。在此基础上，提出一种基于大语言模型的先验类别知识修正方法，通过类别关键词生成特定的语义先验知识，并将其作为辅助信息融入运动特征提取过程中。在 Human3.6M 和 MPI-INF-3DHP 数据集上的实验结果充分验证了所提方法的有效性。