已授权专利
[6] 李垚辰，吴潇，宋晨明，刘跃虎，一种多任务联合判别学习的车辆重识别方法, 专利号码：ZL202010432575.6, 授权时间：2022.4.26
[5] 李垚辰，袁建，董子坤，王雨潇，刘跃虎，一种基于结构化学习的道路场景布局分析方法, 专利号码：ZL202010431561.2, 授权时间：2022.8.16
[4] 李垚辰，祝超，刘跃虎，一种基于深度学习的道路边界点检测方法, 专利号码：ZL201910232810.2, 授权时间：2020.11.10
[3] 李垚辰，刘跃虎，祝继华，牛振宁，郭瑞，马士琦，一种道路行驶区域的视觉检测方法, 专利号码：ZL201710437201.1, 授权时间：2019.10.18
[2] 刘跃虎，李垚辰，苏远岐，杨旸，张驰，一种道路场景视频图像序列的背景修复方法, 专利号码：ZL201410239942.5, 授权时间：2017.2.8
[1] 刘跃虎，李垚辰，苏远岐，杨旸，张驰，一种窄带背景探测的快速双循环水平集方法, 专利号码：ZL201410239863.4, 授权时间：2016.11.30
申请专利
[4] 李垚辰，李高洁，张莹，郭威，一种小样本异常车辆行为识别方法，专利号码：ZL2023118230736，申请时间：2023.12.27
[3] 李垚辰，唐文能，李一帆，一种可变形注意力的三维点云目标检测方法，专利号码：2023118227521，申请时间：2023.12.27
[2] 李垚辰，高源，廖浩，张腾文，邱超，一种无监督交通要素对齐的道路场景语义分割方法，专利号码：2023118231207，申请时间：2023.12.27
[1] 李垚辰，臧宇杰，高源，一种基于生成式模板的无偏场景图构造方法，专利号码：202311823118，申请时间：2023.12.27