团队新闻

团队博士研究生钟富豪关于液氮液滴行为特性研究的学术论文“Machine Learning Analysis of Boiling Regimes and Spreading Dynamics in Liquid Nitrogen Droplet Impact on Superheated Surfaces”在AMER INST PHYSICS旗下的国际一流期刊《Physics of Fluids》（IF=4.6）发表，刘秀芳教授为论文通讯作者。     

该论文开发了一个双模型机器学习架构，能自动识别液氮液滴撞击的沸腾状态并预测其铺展行为特性：其中，卷积神经网络（CNN）模型对沸腾状态识别准确率高达99.8%、而多层感知机（MLP）模型对铺展特性参数的预测误差均低于10%，性能优于传统经验公式。

该论文得到了国家自然科学基金资助和陕西高校青年创新团队的资助。

详细内容请参见全文：http://doi/org/10.1063/5.0285435

“深低温技术与装备”教育部重点实验室

“先进制冷与低温技术”陕西高校青年创新团队