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团队博士研究生张子欣关于大型氢液化流程设计及优化研究的学术论文"Genetic algorithm-based optimization method for the large-scale hydrogen liquefaction system"在中国科技期刊卓越行动计划高起点期刊《Energy Storage and Saving》发表，张泽副教授为论文通讯作者。   

该论文提出了一种针对大型氢液化流程优化的混合GA-SA算法，分析了氢液化流程常见优化方法的性能特点，探索了两相膨胀机运用在大型氢液化流程中的可能潜力。研究表明，在氢液化循环优化中，遗传算法(GA)与模拟退火算法(SA)相结合的混合优化算法表现出更好的鲁棒性和搜索能力。同时，引入两相膨胀机将显著提高氢液化循环液化率，改善大型氢液化流程的比功耗、经济性和碳排放。

该论文得到了国家自然科学基金的资助。

详细内容请参见全文：https://doi.org/10.1016/j.enss.2025.02.002

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