徐宗本
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邮编:80da02fe3bb340e4a09fefab4edfcbbcb0ba58b2d49dfbff863f65e5d9320f1c000b2234deb85eab59afd47d6846aab2fea270703aeb2f339b42d64a22fd6b51b3f702c4b7870c3c7ec385e031d63271dae11e73f9269005f6ccfd46ab70ddc183a67741179c4006d5be1417f8d05210c22524d3eac72ad1de9930ce45cc28eb
主要聚焦于机器学习与计算机视觉的一些基础问题的研究,特别包括自步学习,误差建模与张量稀疏性度量等。
大数据软硬件平台研究组致力于研究大数据完整生命周期(数据获取、数据管理、数据分析处理)中所涉及的分布式系统和平台的架构、资源分配调度、以及分布式计算和网络问题。特别的,我们关注分布式大数据算法与平台技术综合优化,文本数据流的分析处理算法,基于边缘和雾计算架构的大数据获取和处理。
该组主要聚焦于模型机理建模与数据驱动相结合的深度学习算法研究,以及医疗影像处理与分析中的基础算法研究,包括基于深度学习的医学影像(MRI, CT等)重建、病灶分割、多模态影像配准等基础算法研究。