作为主持人或主要研究者承担国家自然科学基金、科技部重点项目、国家杰出青年基金等多项科研项目，主要包括：

• 智慧行业联合实验室技术开发项目，多智能体协同的多模态行业知识理解与智能决策系统，2026.1-2027.12， 600万元，参与

• 国家自然科学基金面上项目，面向在线编程认知适配的学习路径推荐，2023/1-2026/12，57万，主持

• 科技部“社会治理与智慧社会科技支撑”重点专项项目，农村地区教师教学能力智能评测与教学精准辅助技术研究，2022/10-2025/9, 1600万，子任务负责人

• 科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目，混合增强在线教育关键技术与系统研究，2020.11-2023.10，2562万元，主要参与人

• 联想（北京）有限公司项目，学生综合画像与关爱系统（20200201）,2020/1-2021/1，70万，主持

• 教育部-中国移动建设项目子课题，人工智能（MCM20190701）, 2019/1-2023/6，105万，主持 

• 陕西省自然科学基金面上项目，多模态数据特征融合的学习资源推荐（2019JM-458）,2019/01-2020/12, 主持

• 国家自然科学基金青年基金项目“支持情感交互的e-learning学习评价研究”(61103160)，2012.1-2014.12，主持

• 陕西省自然科学基金面上项目“移动学习路径分析与推荐方法研究”（2016JM6080），2016.1-2017.12, 主持

• 教育部在线教育研究中心在线教育研究基金(全通教育)项目“大数据驱动的MOOC教学资源重组优化”（2016YB169），2016.1-2017.12, 项目负责人

• 中央高校基本科研业务费专项资金项目“面向交互文本的话题识别及其在网络教育中的应用研究”(xjj20100052)，2010.5-2012.12, 项目负责人

• 国家自然科学基金青年基金“e-Learner认知效率建模及自适应调整方法研究” (61472315)，2015.1-2018.12，主要参加人

• 国家十二五科技支撑计划项目《国家志愿者公益服务模式、技术方案与标准体系研究》，2013.2-2015.12，主要参加人

• 国家自然科学基金杰出青年基金项目“下一代e-learning系统的关键理论与技术”，2009.01-2012.12，主要参加人

• 国家自然科学基金项目“e-Learning中基于交互文本的情感交互方法研究”，2010.11-2013.12，主要参加人

  团队合作教师：

 田锋 教授， https://gr.xjtu.edu.cn/en/web/fengtian

 陈妍 副教授， https://gr.xjtu.edu.cn/en/web/chenyan

 主要科研获奖：

• 朱海萍(8/11), 陕西省科学技术奖, 陕西省科学技术厅, 发明, 省部一等奖, 2018.9.30(郑庆华; 刘均; 董博; 张未展; 魏笔凡; 赵敏; 李国斌; 朱海萍; 杜海鹏; 李睿;锁志海)    (科研奖励)

• 朱海萍(6/11), 陕西高等学校科学技术奖, 陕西省教育厅, 发明, 其他, 2017.4.1(郑庆华; 董博; 张未展; 魏笔凡; 田锋; 朱海萍; 杜海鹏; 李睿; 锁志海; 赵敏;李国斌)    (科研奖励)

论文：

• Haiping Zhu, Junjiao Xiang, Hui Zhu, Yan Chen, Qin Xia, Feng Tian, Yaqiang Wu, Sibo Cai, Ping Chen,Programming knowledge tracing based on knowledge concept identification and hierarchical modeling,Neurocomputing,2026.134187.

• Jian Zhang, Zhangqi Wang, Haiping Zhu*, Kangda Cheng, Kai He, Bo Li, Qika Lin*, Jun Liu, Erik Cambria. MARS: Multi-Agent Adaptive Reasoning with Socratic Guidance for Automated Prompt Optimization. AAAI 2026

• Jian Zhang; Shihao Qi; Yuxuan Dong; Li Yuan; Tiesunlong Shen; Weiping Fu; Bifan Wei; Haiping Zhu*; Jun Liu. GKG-LLM: A unified framework for generalized knowledge graph construction. Information Fusion, 2026

• Haiping Zhu, Shuaijie He, Ziyu Wang, Qidong Liu, Xinzhu Bai, JiaHao Li, Yan Chen, Nazaraf Shah, Sibo Cai, Feng Tian. Multimodal Sequential Recommendation of On-line courses with MLLM-Enhanced Semantic Edge Embedding, AAAI 2026 Workshop Artificial Intelligence for Education, AI4Edu’26

• Haiping Zhu, Yuqi Sun, Shuwei Che, Yan Chen, Q&A driven conversational recommendation integrating multiple interest modeling. Neurocomputing, 2025.

• Jian Zhang, Changlin Yang, Haiping Zhu*, Qika Lin, Fangzhi Xu, Jun Liu:A Semantic Mention Graph Augmented Model for Document-Level Event Argument Extraction. LREC/COLING 2024: 1577-1587

• Tianliang Qi, Yujie Li, Weihua Ji, Kuo-Ming Chao, Yan Chen, Haiping Zhu, Caixia Yan, Jun Liu, Mo Xu, Zhihai Suo, Qinghua Zheng, Feng Tian:Multiple GRAphs-oriented Random wAlk (MulGRA2) for social link prediction. Inf. Sci. 669: 120563 (2024)

• 朱海萍;王子瑜;赵成成;陈妍;刘均;田锋, 基于时空多粒度兴趣建模的学习资源推荐方法[J].计算机研究与发展, 2024, 62(8):1884. DOI:10.7544/issn1000-1239.202440249.

• Dailusi Ma, Haiping Zhu,  Siji Liao, Yan Chen, Feng Tian*, Ping Chen, Learning Path Recommendation with Multi-behavior User Modeling and Cascading Deep Q Networks, Knowledge-Based Systems 294 (2024) 111743

• Yaqiang Wu, Hui Zhu, Chenyang Wang, Fujian Song, Haiping Zhu, Yan Chen, Qinghua Zheng, FENG TIAN*, Programming Knowledge Tracing Based on Heterogeneous Graph Representation, Knowledge-Based Systems 300 (2024) 112161

• Haiping Zhu, Yifei Zhao, Yuchen Wu, Yan Chen, Wenhao Li, Qinghua Zheng, Feng Tian:Ensemble Learning Based Employment Recommendation Under Interaction Sparsity for College Students. ADMA 2023: 550-564

• 朱海萍; 赵成成；刘启东；郑庆华；曾疆维；田锋；陈妍. 基于互惠性约束的可解释就业推荐方法,计算机研究与发展，2021,58(12),2660-2672. 

• 马黛露丝; 朱海萍; 田锋; 冯沛; 陈妍; 计湘婷; 李玉杰. 一种权衡性能与隐私保护的推荐算法. 西安交通大学学报, 2021,55(7), 117-123.

• Zhu Haiping; Tian Feng; Wu Ke; Shah Nazaraf; Chen Yan; Ni Yifu; Zhang Xinhui; Chao Kuo Ming; Zheng Qinghua, A multi-constraint learning path recommendation algorithm based on knowledge map, Knowledge-Based Systems, 2018, 143: 102-114

• Zeng J , Chen Y, Zhu H. et al. User Sequential Behavior Classification for Click-Through Rate Prediction[C]. Dasfaa International Workshop on Aritificial Intelligence for Data Engineering（AIDE2020）,韩国,267-280

• Liu Y, Zhu H,Chen Y . et al. Long- and Short-Term Preference Model based on Graph Embedding for Sequential Recommendation [C].Dasfaa International Workshop on Aritificial Intelligence for Data Engineering（AIDE2020）,韩国, 241-257