文章题目：High-resolution acoustic-impedance inversion based on a deep-learning-aided representation model of nonstationary seismic data

作者：Zhaoqi Gao, Linsen Yang, Yang Yang, and Jinghuai Gao

文章简介：

该文章提出了一种新的时空相关深度神经网络结构，并基于该网络结构建立了非平稳地震道的深度网络表示模型，在不需要显式估计Q值的前提下，可实现对非平稳地震记录的高精度表示。基于该表示模型，文章提出了高分辨率波阻抗参数反演方法，模型和实际资料算例验证了所提出方法的有效性，以及其相比于现有方法的优势。

文章链接：https://library.seg.org/doi/10.1190/geo2023-0535.1