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以阵列波动信号为核心信息载体，围绕复杂介质中波场传播机理不清、观测数据不完备、参数反演不稳定、多场景泛化能力不足等关键问题，发展融合波动方程建模、全波形反演、信号处理、人工智能与大模型智能体的复杂介质感知与成像理论方法。研究目标是从多源、多通道、多模态波动观测数据中提取介质内部结构和物性信息，形成面向地下资源探测、超声医学成像、智能体辅助反演和主动感知决策的一体化技术体系。
