深度学习模型训练错误修复工作被ICSE 2021录用
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发布时间：2020-12-01
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文章标题：深度学习模型训练错误修复工作被ICSE 2021录用
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#AI安全# ICSE'21-关注了深度学习模型训练错误，提出了首个面向深度学习的训练监控和自动化修复工具，可检测和自动修复多个常见的训练问题，支持各种模型结构和输入数据类型(图像/文本,CNN/RNN等)。对495个模型的评估呈现了100％的检测率0%的误报。
沈超
博士生导师 硕士生导师
职务：二级教授、校领军学者
在职信息：在职
学历：硕博连读
学位：博士
所在单位：电子与信息学部网络空间安全学院、自动化学院
电子邮箱：
办公地点：彭康楼226办公室
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