联合学习知识图谱工作被SIGIR2022(CCF A)录用
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发布时间：2022-04-03
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文章标题：联合学习知识图谱工作被SIGIR2022(CCF A)录用
内容：
Xiaoming Liu, Shaocong Wu, Zhaohan Zhang, Chao Shen. Unify Local and Global Information for Top-N Recommendation. ACM SIGIR 2022.
沈超
博士生导师 硕士生导师
职务：二级教授、校领军学者
在职信息：在职
学历：硕博连读
学位：博士
所在单位：电子与信息学部网络空间安全学院、自动化学院
电子邮箱：
办公地点：彭康楼226办公室
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