沈超  

博士生导师 硕士生导师

职务:二级教授、校领军学者

在职信息:在职

学历:硕博连读

学位:博士

所在单位:电子与信息学部网络空间安全学院、自动化学院

电子邮箱:

办公地点:彭康楼226办公室

联系方式:

毕业院校:

   

我的新闻

当前位置: 中文主页 >> 我的新闻

[IEEE S&P]深度学习模型后门净化的工作被IEEE S&P 2023录用

点击次数:

发布时间:2023-05-05

发布时间:2023-05-05

文章标题:[IEEE S&P]深度学习模型后门净化的工作被IEEE S&P 2023录用

内容:

REDEEM MYSELF: Purifying backdoors in deep learning models using self attention distillation

X Gong, Y Chen, W Yang, Q Wang, Y Gu, H Huang, C Shen

2023 IEEE Symposium on Security and Privacy (SP), 755-772

上一条: [USENIX Security]语音系统高隐蔽对抗攻击的工作USENIX Security 2023录用

下一条: [WWW]生成假样本保护模型的工作被WWW 2023录用