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  • 教师姓名: 王飞
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  • 所在单位: 数学与统计学院
  • 学历: 硕博连读
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  • 性别: 男
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  • 学位: 博士
  • 职称: 教授
  • 博士生导师: 是
  • 硕士生导师: 是

最近课程

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数学物理方程的神经网络方法(信计2301,统计2301,数试2301,数试2302)
上课时间:2025年秋学期9-16周,星期一 3-4节,星期四 5-6节
上课地点:中2-1248

课程内容介绍:课程内容涵盖固体力学、流体力学以及 Maxwell 方程的推导,系统讲解神经网络的数学基础、神经网络与传统数值方法的关系、基于物理信息的神经网络(PINN)方法、基于变分形式的神经网络方法、随机神经网络方法与算子学习等主题。课程通过理论讲授、算法实现与数值实验相结合的方式,展示神经网络方法在处理高维、无界域、时间依赖及多尺度等复杂问题中的优势与挑战。



非标准有限元方法的最新发展及应用(研究生课程)

开课时间:2025年秋学期1-8周,周四5、6、 7、8节

上课地点:创新港校区-4-3210

课程内容简介:本课程以介绍非标准有限元方法的最新发展及其在力学、流体动力学中的应用为主,使学生掌握非标准有限元方法的设计、构造原理,了解非标准有限元发展的最新成果以及未来发展趋势。课程主要内容包括:非协调有限元及其在固体力学中的应用,混合有限元方法及其在固体、流体力学中的应用,间断Galerkin(DG)方法的构造、误差分析,扩展有限元及其在界面问题中的应用,杂交DG方法和弱Galerkin方法的构造,有限元方法之间的关系,自适应有限元方法,虚拟元方法,神经网络方法等。