软件仓库知识挖掘与架构治理： 从复杂软件仓库中提取知识（特别是架构知识）并演化，为LLM和Agent提供可理解的仓库上下文，支撑架构治理与智能化研发。

软件生态迁移： 研究软件资产跨平台、跨语言、跨版本的自动迁移技术，实现遗留系统向新兴技术栈、软件跨平台跨生态的平滑演进。

AI驱动软件工程： 研究大模型LLM与智能体Agent在软件设计、编码、测试、运维等全环节的智能化应用，建立AI辅助研发的工程化评估与治理体系，推动软件研发效能与质量的系统性提升。