我们团队隶属于西安交通大学电气工程学院，依托电力设备电气绝缘国家重点实验室与新型储能与能量转换纳米材料研究中心开展科研工作，聚焦未来能源与电力可持续发展中涉及的智能感知、无损检测、层析成像、电磁场建模等交叉方向。研究既有扎实的工程基础，也有向新兴方向的延展（如AI辅助建模、数字孪生、电磁医工交叉）。团队以中青年研究人员为核心，结构多样、氛围开放，既有持续支持的科研项目，也有清晰的发展方向和成长潜力。

           Our team is affiliated with the State Key Laboratory of Electrical Insulation and Power Equipment and the Research Center for Advanced Energy Storage and Conversion Nanomaterials. We focus on interdisciplinary research spanning intelligent sensing, non-destructive testing, electrical tomography, and electromagnetic field modeling in the context of future energy and sustainable power systems.

　　While grounded in solid engineering fundamentals, our research also expands into emerging areas such as AI-assisted modeling, digital twins, and biomedical-electrical imaging. We maintain a diverse structure and open culture, with stable project support and clear development pathways.

1. 电力能源设备状态感知与无损检测

面向电缆、绝缘材料、变压器、储能设备等电力能源装备，研究基于电磁、介电、局部放电和多传感融合的状态感知与无损检测技术。重点关注绝缘老化、局部缺陷、材料劣化和运行异常等问题，实现设备内部状态识别、缺陷定位和安全风险评估。

2. 能源工业过程参数智能监测

面向复杂工业过程的在线感知与智能监测需求，发展多相流动的可视化测量与智能反演技术。围绕多尺度、非均质、强扰动等复杂工况，研究传感器设计、测量系统开发与智能反演算法，实现流量、相含率、原位速度、界面分布和流型/流态演化的实时获取，为能源工业过程的精准监测、安全诊断和智能调控提供新型感知手段。

3. 多模态电磁层析成像与智能反演

围绕电容层析成像、电阻抗层析成像、磁感应层析成像等多模态电磁成像方法，研究传感器阵列、激励采集电路、图像重建算法和智能反演模型，开发面向工业现场的电磁成像仪器与软件系统，实现复杂介质内部电学/电磁参数分布的在线可视化。

邮箱： ma.lu@xjtu.edu.cn

办公地址：西安交通大学电气工程学院，电工材料电气绝缘全国重点实验室

具体地址：陕西省西安市西咸新区中国西部科技创新港校区躬行楼3-3198

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