1. 电力能源设备状态感知与无损检测

面向电缆、绝缘材料、变压器、储能设备等电力能源装备，研究基于电磁、介电、局部放电和多传感融合的状态感知与无损检测技术。重点关注绝缘老化、局部缺陷、材料劣化和运行异常等问题，实现设备内部状态识别、缺陷定位和安全风险评估。

2. 能源工业过程参数智能监测

面向复杂工业过程的在线感知与智能监测需求，发展多相流动的可视化测量与智能反演技术。围绕多尺度、非均质、强扰动等复杂工况，研究传感器设计、测量系统开发与智能反演算法，实现流量、相含率、原位速度、界面分布和流型/流态演化的实时获取，为能源工业过程的精准监测、安全诊断和智能调控提供新型感知手段。

3. 多模态电磁层析成像与智能反演

围绕电容层析成像、电阻抗层析成像、磁感应层析成像等多模态电磁成像方法，研究传感器阵列、激励采集电路、图像重建算法和智能反演模型，开发面向工业现场的电磁成像仪器与软件系统，实现复杂介质内部电学/电磁参数分布的在线可视化。