讲授课程和学生培养

讲授课程:

[1]《线性代数与解析几何》 大一电类  64学时  1-16周    2020-2021学年第一学期

[2]《数理统计》 工科研究生  40学时  10-17周    2020-2021学年第一学期

[3] 《线性代数与解析几何》 大一电类  64学时  1-16周    2021-2022学年第一学期

[4] 《机器学习的编程设计》 应用统计  32学时  9-16周    2021-2022学年第二学期

[5] 《离散数学》 自动化、强基数学  48学时  1-16周    2022-2023学年第一学期

 

 

学生培养

(1) 毕业设计:

[1] 统计71 张焕《一类基于正交多项式的改进图神经网络模型及其应用》考研到对外经贸大学

[2] 统计71 郭婕 《一种基于模型驱动的图像全色锐化深度学习方法》

[3] 统计81 杨晓瑞《基于元学习方法的高光谱图像分类研究》保研到南开大学

[4] 统计81 杨智灵 《基于样本重均衡的高光谱图像分类方法

 

(2) 科研训练:

[1] 统计81 孔雅婷《图节点分类》保研到复旦

[2] 统计81 邱心湄 《链接预测》保研到西交

[3] 统计81 王子越《基于卷积稀疏编码的图像融合模型》考研到中科大数学

[4] 北航数学学院 信计81 曹毅 《社区检测》考研到中科院物理研究所

[5] 数学实验班81 胡蕴章 《深度展开模型的理论研究》保研到西交计算机

[6] 人工智能试验班大三  黄俊豪 《低秩矩阵填充相关理论及其应用》

[7] 人工智能试验班大三  祝泽宇 《基于注意力机制上采样的方法及其应用》

[8] 人工智能试验班大二  李优 《目标检测》

[9] 计算机试验班大二  鲍亚捷 《目标检测》

[10] 计算机大二  杜博东 《目标检测》

[11] 统计大三   刘毅骏  《统计机器学习方法》

[12] 自动化钱大二   陶玮瑶  《统计机器学习方法》

 

(3) 硕士研究生:

[1] 2021级硕士研究生 肖文者

[2] 2022级硕士研究生 张必慧 专硕保研