人才培养理念
人才培养理念
本科生课程
课程名称:数据结构与算法
学时:64 学分:3.5 使用对象:计算机及相关专业
课程内容简介:
本课程为计算机、通信等相近专业本科学生的专业技术基础课。本课程采用美国大学原文教材进行双语教学。课程的目的是要培养他们的数据抽象能力,学会分析研究计算机加工的数据结构的特性,以便为应用涉及的数据选择适当的逻辑结构、存储结构及实现应用的相应算法,并初步掌握分析算法的时间和空间复杂度的技术。主要介绍预备知识、基本数据结构、排序和检索、应用与高级话题等。
课程名称:组合数学
学时:32 学分:2 使用对象:计算机及相关专业
课程内容简介:
组合数学是一门既古老、又现代的数学分支。组合数学主要研究满足一定条件组态(一种安排)的存在性、计数及构造等方面的问题。组合数学大体上可分为组合计数、组合设计、组合矩阵、组合优化等方面。组合数学在计算机科学、工程、技术中有着许多极其广泛而重要的应用,尤其是在算法复杂性分析,并行算法,编码理论,加密与解密,信息科学中有着重要、甚至是关键性的作用。组合数学还与数学的其它分支,比如离散数学,数论,概率统计,运筹学等学科密切相关。组合数学也与生命科学,遗传密码,实验科学,管理科学,乃至社会科学息息相关。
课程名称:计算机图形学
学时:44 学分:2.5 使用对象:计算机及相关专业
课程内容简介:
本课程是国际计算机学科领域的一门主干课程,是国际计算机科学与技术专业本科所开设的必修课程之一。计算机图形学是一个最令人兴奋的且发展最快的计算机领域,已经成为用户界面、数据可视化、电视广告、动画和许许多多其他应用中的公共成分。开设本门课程的主要任务是让学生了解计算机图形学基本内容(图形系统、二维图元生成算法、输出图元属性、二维几何变换、二维裁减、图形用户界面和交互输入方法)、三维概念及方法、三维变换、可见面判别算法、光照模型与面绘制算法、颜色模型及动画等内容。实验内容为编程实现线、圆、椭圆算法等。
自 2008 年本团队成立以来,共培养了 6 名博士生, 52名硕士生。查看就业去向