欢迎来到西安交通大学气体动理学特色AI+GPU工业数字孪生系统团队！

Welcome to gas-kinetic scheme & AI+GPU digitial twins for industry group  in XJTU!

人才培养目标

我们对10-200km高度的各类高速飞行器很感兴趣

也对聚变等极端挑战过程 充满好奇

对助力先进半导体制造工艺 怀揣激情

追求气体动理学特色的 多物理场极端流动精细化预示 目标 实现该领域基础技术创新

人才培养内容

1. 发展 可压缩非定常流动（力热）预示算法【其中特色高精度气体动理学格式（high-order gas-kinetic scheme, HGKS）、紧致气体动理学格式（compact GKS）等】

2. 开展 相关高性能计算（HPC）程序开发【拥抱E级计算时代】

3. 研究 高温高压高速非定常复杂流动机理

4. 探索 上述问题相关的人工智能算法

5. 为工业部门提供数字孪生系统关键技术

近期成果：

面向高超声速流动的

CGKS的CPU并行强扩展性测试并行效率59%（穆俊磊博士生 1000万网格，768核心，6个节点） （合作：港科大徐昆教授课题组）

CGKS的GPU并行（合作：港科大徐昆教授课题组）24个GPU 三维 2000万非结构网格 三阶精度百亿压力比爆炸波模拟

GKS在8核CPU并行下计算2500万网格，2万个迭代步，不到3个小时（高超算例）

高超声速稀薄流动统一气体动理学波粒方法（Unified Gas-Kinetic Wave-Particle Method）（合作：港科大徐昆教授课题组）

近期研究计划：

1)  高超声速多体绕流 浸入边界法+气体动理学格式（千哲博士生）

2）高超声速多体绕流 考虑真实气体效应的CGKS（高行健硕士生）

3）高温高压多组分气体（含化学反应）GKS （张红硕士生） 

4）人工智能连续-稀薄过渡流动相关预示和优化算法 （刘浩林博士生，毛云鹏、庄治文硕士生）

课题组已经向香港科技大学输送3名博士生（均获得每月18000+港币全奖）！与牛津大学等开展合作

课题组欢迎志在工业界的同学！已与课题组开展密切合作的甲方：

航天一院，九所，华为，中国空气动力研究与发展中心， 西核所， 航天六院，航空631所

课题组积极招聘匹配的博士后、青年教师！

自主开发开源程序

jim-star/GKS2D-str（主要功能：气体动理学格式, 二维结构化单块网格，高阶）